控制还是领航，细微之处见真章。

无论是质量、性能还是安全，我们本能地认为控制是一种喂养指标的方式。但什么是控制呢？ 控制是对某件事或某个人进行检查的行为，是根据某个标准对其状态或情况进行验证。因此，这是一个一旦我们实现了目标，就检查我们是否实现了目标的问题。质量控制就是一个例子：

在生产线的末端，部件会被放入量具中，以确保尺寸正确。如果产品不符合预期，就会直接报废回收。

在这种情况下，质量控制发挥了作用，将绝大多数符合要求的部件交付给客户。我们说的是绝大多数，因为人为错误仍有可能发生–可以想象，不符合要求的部件可能会漏网。

说到绩效，如今的企业也是如此。生产经理以小组或每天为单位设定生产目标，然后第二天我们观察结果。我们检查 结果如何？目标实现了吗？出现差异的原因是什么？ 以下是制片人必须回答的问题。

控制意味着在行动之后进行监督。在质量控制过程中发现不合格时，为时已晚。零件已经生产出来并被丢弃。当指标显示前一天的不合格时，为时已晚。但转向有什么不同呢？

控制和管理有什么区别？

转向越来越接近控制。我们会一直谈论指标。然而，它带来了两个非常重要的概念。时间间隔和杠杆。

杠杆是作用于指示器的手段。如果指示器是速度计，杠杆就是油门踏板。当我的车速过低或过高时，我就通过操纵杆使车速精确地达到所需的速度。在工业驾驶中，原理是一样的。你必须在车间里使用杠杆来实现你的目标。因此，您需要选择生产者能够产生影响的指标。

举个例子来说明这一点：客户满意度是研讨会上经常提到的指标。试想一下，您的员工是如何看待这一指标的……他们认为这是一个结果，但最重要的是，他们对这一指标的影响微乎其微。现在，把这个指标换成研讨会，目标就更明确了。如果您选择 “按时交付产品的百分比”，那么参与生产的每个人都会对这一目标产生影响。这样，车间里的每个人都有参与感。

既然我们知道了如何让公司的每一位员工都参与进来，那我们就来谈谈时间间隔。让我们回到我们的汽车，管理我们的油门踏板。开车时，我们会定期监测车速。开车也是一样。我们检查指示器的时间间隔要短得多，调整控制杆的频率也要高得多，以便实时瞄准目标。如果我们在一天的工作中或团队中都能实时瞄准目标，那么我们就一定能在一天结束时实现当天的目标。

你是怎么开车的？

我们怎样才能引导我们的车间实现动态引导？现在，管理和控制之间的区别更加清晰了，我们可以朝着正确的方向前进。首先，让我们谈谈质量。质量管理的最终目的是尽可能减少所有不能为客户增值的控制操作。所有的质量检查都是浪费时间和金钱。当然，这样做可以避免将不合格产品送到客户手中，但如今已经有了非常精细的质量管理方法，目的是 “第一次就正确 ”地进行生产。

统计过程控制就是这样一种方法。通过实时监控变量，可以确保质量水平。但是，哪些变量可以告诉我们质量水平呢？如果研究一下机器造成的废品，就会发现其原因遵循帕累托定律。

20%的案例 “容易 ”遵循。一般来说，这些都是敏感评分，比较难以维持。对这些变量的分析表明，如果设置不变，则其分布遵循缩心正态分布。换句话说，变量的分布曲线呈钟形，有两个重要特征： 平均值和离散度。一旦掌握了废品原因的这两个特征，你就进入了质量管理的世界。

这就是统计质量控制的简化原则。从方法上看，它似乎与车间相去甚远，但正常规律与机器设置之间的关系已不再有疑问。

同样，也有打破控制习惯的绩效管理技术。精益管理推广了其中一种技术，即短间隔动画（SIA）。

要应用 AIC，就必须使用生产者可以控制的指标。一旦有了这些指标，你就可以期待研讨会更加积极主动地解决问题。通过这种方式，解决方案将尽可能接近问题的源头。更重要的是，采用这种方法可以让操作人员有机会根据你的指标采取行动，从而有机会实现他们的目标。这种方法的很大一部分是基于间隔的概念：间隔越近，管理就越准确。

您准备好了吗？

以下几个关键点可以帮助您理解控制和引导的概念，并帮助您把握正确的方向。实施这些管理系统需要时间和资源，但其有效性已得到证实。它们将使您能够最大限度地利用机器，提高生产率。