En bout de ligne de production, la pi\u00e8ce est ins\u00e9r\u00e9e dans un calibre afin de s\u2019assurer de la conformit\u00e9 des cotes. Dans le cas o\u00f9 ce produit ne co\u00efnciderait pas avec les attentes, il est simplement rebut\u00e9 pour \u00eatre recycl\u00e9.\u00a0<\/p>\n
Dans ce cas, le contr\u00f4le qualit\u00e9 remplit son r\u00f4le, avec en grande majorit\u00e9 des pi\u00e8ces conformes livr\u00e9es au client. On parle de grande majorit\u00e9, car l\u2019erreur humaine reste possible il est imaginable qu\u2019une pi\u00e8ce non conforme passe au travers du filet.<\/p>\n
Pour la performance, il se passe la m\u00eame chose en entreprise aujourd\u2019hui. Les responsables de production d\u00e9finissent des objectifs de production \u00e0 l\u2019\u00e9quipe ou quotidien, puis le jour suivant on observe le r\u00e9sultat. On contr\u00f4le\u00a0:\u00a0<\/span>Quels sont les r\u00e9sultats\u00a0? A-t-on atteint l\u2019objectif\u00a0? Quelles sont les raisons de l\u2019\u00e9cart avec l\u2019objectif ?\u00a0<\/span><\/em>Voici les questions auxquelles les producteurs devront r\u00e9pondre.<\/p>\n Le contr\u00f4le, c\u2019est regarder apr\u00e8s l\u2019action. Quand une non-conformit\u00e9 est observ\u00e9e au contr\u00f4le qualit\u00e9, il est d\u00e9j\u00e0 trop tard. La pi\u00e8ce est produite, elle est jet\u00e9e. Quand la non-performance de la veille est mise en \u00e9vidence par les indicateurs, il est d\u00e9j\u00e0 trop tard. Mais quelle est la diff\u00e9rence avec le pilotage\u00a0?<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb4.21.0″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″ text_font=\u00a0\u00bb|300|||||||\u00a0\u00bb text_text_color=\u00a0\u00bb#000000″ text_font_size=\u00a0\u00bb16px\u00a0\u00bb]<\/p>\n Le pilotage se rapproche du contr\u00f4le. Nous parlerons toujours d\u2019indicateur. Il fait cependant appara\u00eetre deux notions tr\u00e8s importantes. Les intervalles de temps et les leviers.<\/p>\n Les leviers sont le moyen d\u2019agir sur les indicateurs. Situons-nous dans une voiture\u00a0: Si l\u2019indicateur est le compteur de vitesse, le levier est la p\u00e9dale d\u2019acc\u00e9l\u00e9rateur. Lorsque ma vitesse est trop faible ou trop \u00e9lev\u00e9e, j\u2019agis sur mon levier pour \u00eatre pr\u00e9cis\u00e9ment \u00e0 la vitesse d\u00e9sir\u00e9e. Dans le pilotage en industrie, c\u2019est le m\u00eame principe. Il faut utiliser dans l\u2019atelier des leviers pour atteindre l\u2019objectif. Il faut donc choisir des indicateurs sur lesquels vos producteurs peuvent avoir un impact.<\/p>\n Pour illustrer ces propos, voici un exemple\u00a0: On retrouve fr\u00e9quemment dans les ateliers le taux de satisfaction client. Essayer d\u2019imaginer la vision de vos collaborateurs sur cet indicateur\u2026 Ils le voient comme une cons\u00e9quence, mais surtout comme un indicateur sur lequel ils n\u2019ont qu\u2019un impact mineur, voir pas d\u2019impact du tout. Maintenant, remplacez cet indicateur par atelier et ciblez-le plus. Si vous choisissiez\u00a0: \u00ab\u00a0Pourcentage de produit livr\u00e9 \u00e0 l\u2019heure\u00a0\u00bb, chaque acteur de la production aurait un impact sur cet objectif. De cette mani\u00e8re, chaque personne de l\u2019atelier se sent concern\u00e9e.<\/p>\n Maintenant que nous savons impliquer chaque collaborateur de l\u2019entreprise, parlons de l\u2019intervalle de temps. Retournons dans notre voiture pour g\u00e9rer notre p\u00e9dale d\u2019acc\u00e9l\u00e9rateur. Lorsque nous roulons, nous surveillons notre vitesse r\u00e9guli\u00e8rement. Pour le pilotage, c\u2019est une fois de plus identique. On contr\u00f4le nos indicateurs dans des intervalles de temps beaucoup plus rapproch\u00e9s et l\u2019on ajuste les leviers plus fr\u00e9quemment pour \u00eatre \u00e0 l\u2019objectif en temps r\u00e9el. Si nous passons la journ\u00e9e ou l\u2019\u00e9quipe \u00e0 \u00eatre \u00e0 l\u2019objectif en temps r\u00e9el, nous sommes s\u00fbrs d\u2019atteindre l\u2019objectif de la journ\u00e9e \u00e0 la fin de celle-ci.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb4.21.0″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″ text_font=\u00a0\u00bb|300|||||||\u00a0\u00bb text_text_color=\u00a0\u00bb#000000″ text_font_size=\u00a0\u00bb16px\u00a0\u00bb]<\/p>\n Comment orienter notre atelier vers une dynamique de pilotage\u00a0? Les diff\u00e9rences entre pilotage et contr\u00f4le sont plus explicites, nous allons pouvoir prendre la bonne direction. D\u2019abord, parlons qualit\u00e9. L\u2019objectif final du pilotage de la qualit\u00e9 est de r\u00e9duire au maximum toutes les op\u00e9rations de contr\u00f4le qui n\u2019apporte pas de valeur ajout\u00e9e au client. TOUS les contr\u00f4les qualit\u00e9 sont du temps et de l\u2019argent gaspill\u00e9. Bien s\u00fbr, cela \u00e9vite d\u2019envoyer des non-conformit\u00e9s chez le client, mais il existe aujourd\u2019hui des moyens de piloter tr\u00e8s finement la qualit\u00e9 dans le but de produire \u00ab\u00a0bon du premier coup\u00a0\u00bb.<\/p>\n La ma\u00eetrise statistique des proc\u00e9d\u00e9s est une de ces m\u00e9thodes. Elle permet gr\u00e2ce au suivi en temps r\u00e9el de variables de s\u2019assurer du niveau de la qualit\u00e9. Mais quelles variables peuvent nous indiquer notre niveau de la qualit\u00e9\u00a0? En \u00e9tudiant les rebuts provoqu\u00e9s par votre machine, vous vous apercevrez que les causes suivent la loi de Pareto. 80% des rebuts proviennent de 20% des causes.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_image src=\u00a0\u00bbhttps:\/\/teeptrak.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Graphique@4x-8.png\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.21.0″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″ title_text=\u00a0\u00bbGraphique@4x-8″ align=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb width=\u00a0\u00bb60%\u00a0\u00bb width_last_edited=\u00a0\u00bbon|desktop\u00a0\u00bb width_tablet=\u00a0\u00bb60%\u00a0\u00bb width_phone=\u00a0\u00bb60%\u00a0\u00bb][\/et_pb_image][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb4.21.0″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″ text_font=\u00a0\u00bb|300|||||||\u00a0\u00bb text_text_color=\u00a0\u00bb#000000″ text_font_size=\u00a0\u00bb16px\u00a0\u00bb]<\/p>\n Les 20% de causes sont \u00ab\u00a0faciles\u00a0\u00bb \u00e0 suivre. G\u00e9n\u00e9ralement, ce sont des cotes sensibles, plus difficiles \u00e0 tenir.\u00a0 L\u2019analyse de ces variables montre que si le r\u00e9glage est constant, la r\u00e9partition suit une loi normale centr\u00e9e r\u00e9duite. C\u2019est-\u00e0-dire que la courbe de r\u00e9partition de la variable suit une forme de cloche, avec deux caract\u00e9ristiques importantes\u00a0: La moyenne et la dispersion. Une fois ces deux caract\u00e9ristiques ma\u00eetris\u00e9es sur vos causes de rebuts, vous entrerez dans le monde du pilotage de la qualit\u00e9.<\/p>\n Voici le principe simplifi\u00e9 de la ma\u00eetrise statistique de la qualit\u00e9. Cela peut vous sembler loin de l\u2019atelier dans la d\u00e9marche, mais le rapport entre la loi normale et le r\u00e9glage de la machine n\u2019est plus \u00e0 prouver aujourd\u2019hui.<\/p>\n Dans le m\u00eame sens, il existe des techniques de pilotage de la performance pour quitter l\u2019habitude du contr\u00f4le. Le Lean Management a popularis\u00e9 l\u2019une d\u2019entre elle, c\u2019est l\u2019animation \u00e0 intervalle court, aussi appel\u00e9e AIC.<\/p>\n Pour appliquer l\u2019AIC, il est n\u00e9cessaire d\u2019utiliser des indicateurs sur lesquels les producteurs auront la main. Une fois ces indicateurs en place, vous pourrez attendre plus de proactivit\u00e9 de l\u2019atelier pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes. Gr\u00e2ce \u00e0 ce type d\u2019animation, les solutions appara\u00eetront au plus pr\u00e8s de leur source. De plus, en appliquant cette m\u00e9thode vous offrez la possibilit\u00e9 aux op\u00e9rateurs d\u2019agir sur vos indicateurs et donc la possibilit\u00e9 pour eux d\u2019atteindre les objectifs. Une grande partie de cette m\u00e9thode repose sur la notion d\u2019intervalle, plus ils sont rapproch\u00e9s, au plus juste sera votre pilotage.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb4.21.0″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″ text_font=\u00a0\u00bb|300|||||||\u00a0\u00bb text_text_color=\u00a0\u00bb#000000″ text_font_size=\u00a0\u00bb16px\u00a0\u00bb]<\/p>\n Voici quelques cl\u00e9s pour vous aider \u00e0 comprendre les notions de contr\u00f4le et de pilotage et vous aider \u00e0 prendre la bonne direction. La mise en place de ces syst\u00e8mes de management demande du temps et des ressources, mais leur efficacit\u00e9 n\u2019est plus \u00e0 prouver. Ils vous permettrons d\u2019exploiter au mieux vos machines pour une meilleure productivit\u00e9.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Que ce soit en qualit\u00e9, en performance ou en s\u00e9curit\u00e9, nous retenons instinctivement le contr\u00f4le pour l\u2019alimentation des indicateurs. Mais qu\u2019est-ce que le contr\u00f4le ?<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":37049,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Que ce soit en qualit\u00e9, en performance ou en s\u00e9curit\u00e9, nous retenons instinctivement le contr\u00f4le pour l\u2019alimentation des indicateurs. Mais qu\u2019est-ce que le contr\u00f4le ? Le contr\u00f4le est l\u2019action de contr\u00f4ler quelque chose, quelqu'un, de v\u00e9rifier leur \u00e9tat ou leur situation au regard d'une norme. <\/em>Il s\u2019agit donc de v\u00e9rifier si notre une fois arriv\u00e9s, nous avons atteint l\u2019objectif. Exemple avec le contr\u00f4le qualit\u00e9 :<\/p>\n\n\n\n En bout de ligne de production, la pi\u00e8ce est ins\u00e9r\u00e9e dans un calibre afin de s\u2019assurer de la conformit\u00e9 des cotes. Dans le cas o\u00f9 ce produit ne co\u00efnciderait pas avec les attentes, il est simplement rebut\u00e9 pour \u00eatre recycl\u00e9. <\/p>\n\n\n\n Dans ce cas, le contr\u00f4le qualit\u00e9 remplit son r\u00f4le, avec en grande majorit\u00e9 des pi\u00e8ces conformes livr\u00e9es au client. On parle de grande majorit\u00e9, car l\u2019erreur humaine reste possible il est imaginable qu\u2019une pi\u00e8ce non conforme passe au travers du filet.<\/p>\n\n\n\n Pour la performance, il se passe la m\u00eame chose en entreprise aujourd\u2019hui. Les responsables de production d\u00e9finissent des objectifs de production \u00e0 l\u2019\u00e9quipe ou quotidien, puis le jour suivant on observe le r\u00e9sultat. On contr\u00f4le : Quels sont les r\u00e9sultats ? A-t-on atteint l\u2019objectif ? Quelles sont les raisons de l\u2019\u00e9cart avec l\u2019objectif ? <\/em>Voici les questions auxquelles les producteurs devront r\u00e9pondre.<\/p>\n\n\n\n Le contr\u00f4le, c\u2019est regarder apr\u00e8s l\u2019action. Quand une non-conformit\u00e9 est observ\u00e9e au contr\u00f4le qualit\u00e9, il est d\u00e9j\u00e0 trop tard. La pi\u00e8ce est produite, elle est jet\u00e9e. Quand la non-performance de la veille est mise en \u00e9vidence par les indicateurs, il est d\u00e9j\u00e0 trop tard. Mais quelle est la diff\u00e9rence avec le pilotage ?<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Le pilotage se rapproche du contr\u00f4le. Nous parlerons toujours d'indicateur. Il fait cependant appara\u00eetre deux notions tr\u00e8s importantes. Les intervalles de temps et les leviers.<\/p>\n\n\n\n Les leviers sont le moyen d\u2019agir sur les indicateurs. Situons-nous dans une voiture : Si l\u2019indicateur est le compteur de vitesse, le levier est la p\u00e9dale d\u2019acc\u00e9l\u00e9rateur. Lorsque ma vitesse est trop faible ou trop \u00e9lev\u00e9e, j\u2019agis sur mon levier pour \u00eatre pr\u00e9cis\u00e9ment \u00e0 la vitesse d\u00e9sir\u00e9e. Dans le pilotage en industrie, c\u2019est le m\u00eame principe. Il faut utiliser dans l\u2019atelier des leviers pour atteindre l\u2019objectif. Il faut donc choisir des indicateurs sur lesquels vos producteurs peuvent avoir un impact.<\/p>\n\n\n\n Pour illustrer ces propos, voici un exemple : On retrouve fr\u00e9quemment dans les ateliers le taux de satisfaction client. Essayer d\u2019imaginer la vision de vos collaborateurs sur cet indicateur\u2026 Ils le voient comme une cons\u00e9quence, mais surtout comme un indicateur sur lequel ils n\u2019ont qu\u2019un impact mineur, voir pas d\u2019impact du tout. Maintenant, remplacez cet indicateur par atelier et ciblez-le plus. Si vous choisissiez : \u00ab Pourcentage de produit livr\u00e9 \u00e0 l\u2019heure \u00bb, chaque acteur de la production aurait un impact sur cet objectif. De cette mani\u00e8re, chaque personne de l\u2019atelier se sent concern\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n Maintenant que nous savons impliquer chaque collaborateur de l\u2019entreprise, parlons de l\u2019intervalle de temps. Retournons dans notre voiture pour g\u00e9rer notre p\u00e9dale d\u2019acc\u00e9l\u00e9rateur. Lorsque nous roulons, nous surveillons notre vitesse r\u00e9guli\u00e8rement. Pour le pilotage, c\u2019est une fois de plus identique. On contr\u00f4le nos indicateurs dans des intervalles de temps beaucoup plus rapproch\u00e9s et l'on ajuste les leviers plus fr\u00e9quemment pour \u00eatre \u00e0 l\u2019objectif en temps r\u00e9el. Si nous passons la journ\u00e9e ou l\u2019\u00e9quipe \u00e0 \u00eatre \u00e0 l\u2019objectif en temps r\u00e9el, nous sommes s\u00fbrs d\u2019atteindre l\u2019objectif de la journ\u00e9e \u00e0 la fin de celle-ci.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Comment orienter notre atelier vers une dynamique de pilotage ? Les diff\u00e9rences entre pilotage et contr\u00f4le sont plus explicites, nous allons pouvoir prendre la bonne direction. D\u2019abord, parlons qualit\u00e9. L\u2019objectif final du pilotage de la qualit\u00e9 est de r\u00e9duire au maximum toutes les op\u00e9rations de contr\u00f4le qui n\u2019apporte pas de valeur ajout\u00e9e au client. TOUS les contr\u00f4les qualit\u00e9 sont du temps et de l\u2019argent gaspill\u00e9. Bien s\u00fbr, cela \u00e9vite d\u2019envoyer des non-conformit\u00e9s chez le client, mais il existe aujourd\u2019hui des moyens de piloter tr\u00e8s finement la qualit\u00e9 dans le but de produire \u00ab bon du premier coup \u00bb.<\/p>\n\n\n\n La ma\u00eetrise statistique des proc\u00e9d\u00e9s est une de ces m\u00e9thodes. Elle permet gr\u00e2ce au suivi en temps r\u00e9el de variables de s\u2019assurer du niveau de la qualit\u00e9. Mais quelles variables peuvent nous indiquer notre niveau de la qualit\u00e9 ? En \u00e9tudiant les rebuts provoqu\u00e9s par votre machine, vous vous apercevrez que les causes suivent la loi de Pareto. 80% des rebuts proviennent de 20% des causes.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Les 20% de causes sont \u00ab faciles \u00bb \u00e0 suivre. G\u00e9n\u00e9ralement, ce sont des cotes sensibles, plus difficiles \u00e0 tenir. L\u2019analyse de ces variables montre que si le r\u00e9glage est constant, la r\u00e9partition suit une loi normale centr\u00e9e r\u00e9duite. C\u2019est-\u00e0-dire que la courbe de r\u00e9partition de la variable suit une forme de cloche, avec deux caract\u00e9ristiques importantes : La moyenne et la dispersion. Une fois ces deux caract\u00e9ristiques ma\u00eetris\u00e9es sur vos causes de rebuts, vous entrerez dans le monde du pilotage de la qualit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Voici le principe simplifi\u00e9 de la ma\u00eetrise statistique de la qualit\u00e9. Cela peut vous sembler loin de l\u2019atelier dans la d\u00e9marche, mais le rapport entre la loi normale et le r\u00e9glage de la machine n\u2019est plus \u00e0 prouver aujourd\u2019hui.<\/p>\n\n\n\n Dans le m\u00eame sens, il existe des techniques de pilotage de la performance pour quitter l\u2019habitude du contr\u00f4le. Le Lean Management a popularis\u00e9 l'une d'entre elle, c\u2019est l\u2019animation \u00e0 intervalle court, aussi appel\u00e9e AIC.<\/p>\n\n\n\n Pour appliquer l\u2019AIC, il est n\u00e9cessaire d\u2019utiliser des indicateurs sur lesquels les producteurs auront la main. Une fois ces indicateurs en place, vous pourrez attendre plus de proactivit\u00e9 de l\u2019atelier pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes. Gr\u00e2ce \u00e0 ce type d\u2019animation, les solutions appara\u00eetront au plus pr\u00e8s de leur source. De plus, en appliquant cette m\u00e9thode vous offrez la possibilit\u00e9 aux op\u00e9rateurs d\u2019agir sur vos indicateurs et donc la possibilit\u00e9 pour eux d\u2019atteindre les objectifs. Une grande partie de cette m\u00e9thode repose sur la notion d\u2019intervalle, plus ils sont rapproch\u00e9s, au plus juste sera votre pilotage.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Voici quelques cl\u00e9s pour vous aider \u00e0 comprendre les notions de contr\u00f4le et de pilotage et vous aider \u00e0 prendre la bonne direction. La mise en place de ces syst\u00e8mes de management demande du temps et des ressources, mais leur efficacit\u00e9 n\u2019est plus \u00e0 prouver. Ils vous permettrons d\u2019exploiter au mieux vos machines pour une meilleure productivit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Ceci pourrait aussi vous int\u00e9resser :<\/p>\n\n\n\nQuelle diff\u00e9rence entre contr\u00f4le et pilotage\u00a0?<\/h2>\n
Comment piloter\u00a0?<\/h2>\n
\u00cates-vous pr\u00eat \u00e0 franchir le pas\u00a0?<\/h2>\n
Quelle diff\u00e9rence entre contr\u00f4le et pilotage ?<\/h2>\n\n\n\n
Comment piloter ?<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/teeptrak.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Graphique@4x-8.png\")
<\/figure>\n\n\n\n\u00cates-vous pr\u00eat \u00e0 franchir le pas ?<\/h2>\n\n\n\n