{"id":158858,"date":"2026-11-03T16:20:59","date_gmt":"2026-11-03T16:20:59","guid":{"rendered":"https:\/\/teeptrak.com\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\/"},"modified":"2026-11-03T16:20:59","modified_gmt":"2026-11-03T16:20:59","slug":"rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\/","title":{"rendered":"Rechazos detectados por visi\u00f3n artificial: c\u00f3mo alimentar el factor calidad del OEE"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=\u00bb1&#8243; _builder_version=\u00bb4.27&#8243;][et_pb_row][et_pb_column type=\u00bb4_4&#8243;][et_pb_text]<\/p>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\">Este art\u00edculo se dirige a directores de planta, responsables de producci\u00f3n, de calidad, de mejora continua y de mantenimiento que ya tienen, o est\u00e1n a punto de instalar, un sistema de inspecci\u00f3n por visi\u00f3n artificial en sus l\u00edneas. La c\u00e1mara detecta y expulsa las piezas defectuosas, pero el recuento de rechazos a menudo se queda en el sistema de inspecci\u00f3n. Aqu\u00ed ver\u00e1 c\u00f3mo llevar ese recuento al factor calidad del OEE y, sobre todo, c\u00f3mo cruzarlo con el estado de la m\u00e1quina para saber cu\u00e1ndo y por qu\u00e9 aparecen los rechazos.<\/p>\n<div style=\"background:#f7f5f3;border-left:4px solid #EB352B;border-radius:6px;padding:20px 24px;margin:24px 0 32px;\">\n<div style=\"font-size:15px;font-weight:bold;color:#232120;margin-bottom:10px;text-transform:uppercase;letter-spacing:1px;\">En resumen<\/div>\n<ul style=\"font-size:16px;line-height:1.7;color:#232120;margin:0;padding-left:20px;\">\n<li style=\"margin-bottom:6px;\">La visi\u00f3n artificial da un veredicto pieza a pieza, con hora exacta.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:6px;\">Ese recuento puede alimentar el factor calidad del OEE.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:6px;\">Cruzado con el estado de m\u00e1quina, muestra cu\u00e1ndo aparecen los rechazos.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:6px;\">Inspeccionar y medir son dos trabajos distintos y complementarios.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h2 style=\"color:#232120;font-size:28px;margin-top:40px;margin-bottom:20px;\">Lo que hace la visi\u00f3n artificial en la l\u00ednea<\/h2>\n<blockquote style=\"border-left:5px solid #232120;background:#f7f5f3;margin:28px 0;padding:20px 26px;font-size:19px;line-height:1.7;color:#232120;font-style:normal;\"><p>ATRIA Innovation, empresa de ingenier\u00eda e innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica con sede en Zaragoza, describe en <a href=\"https:\/\/atriainnovation.com\/blog\/control-de-calidad-por-vision-artificial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Control de calidad por visi\u00f3n artificial<\/a> el funcionamiento de una estaci\u00f3n de inspecci\u00f3n: el producto pasa por la estaci\u00f3n, una o varias c\u00e1maras capturan im\u00e1genes, el software las procesa en tiempo real y compara lo detectado con los par\u00e1metros definidos. Despu\u00e9s, como resume el art\u00edculo: \u00abEl sistema determina si la pieza es v\u00e1lida o presenta defectos.\u00bb A continuaci\u00f3n se ejecuta una acci\u00f3n autom\u00e1tica: aceptar, rechazar o clasificar el producto.<\/p><\/blockquote>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\">El art\u00edculo de ATRIA Innovation repasa tambi\u00e9n las aplicaciones habituales: defectos superficiales (rayas, grietas, manchas, deformaciones), verificaci\u00f3n dimensional, control de ensamblaje, etiquetado y envasado, lectura de c\u00f3digos para la trazabilidad. Destaca adem\u00e1s que la informaci\u00f3n generada puede almacenarse para an\u00e1lisis posteriores. Ese es exactamente el punto de partida de este art\u00edculo: la inspecci\u00f3n produce un dato de calidad fiable, pieza a pieza. La pregunta es qu\u00e9 hace la f\u00e1brica con ese dato una vez que la pieza ha sido rechazada.<\/p>\n<h2 style=\"color:#232120;font-size:28px;margin-top:40px;margin-bottom:20px;\">Del rechazo al factor calidad del OEE<\/h2>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\">El OEE se calcula como el producto de tres factores: disponibilidad, rendimiento y calidad. El factor calidad es la proporci\u00f3n de piezas buenas sobre el total de piezas producidas. Sobre el papel es el m\u00e1s sencillo de los tres. En la pr\u00e1ctica suele ser el menos fiable, porque se alimenta con declaraciones manuales al final del turno, con pesadas de chatarra o con cifras que llegan d\u00edas despu\u00e9s desde el laboratorio.<\/p>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\">Una estaci\u00f3n de visi\u00f3n cambia la situaci\u00f3n: cada pieza inspeccionada recibe un veredicto, con hora exacta. Si ese recuento llega al c\u00e1lculo del OEE, el factor calidad deja de ser una estimaci\u00f3n. Pero el verdadero valor aparece cuando el rechazo deja de ser un n\u00famero aislado y se coloca en la misma l\u00ednea de tiempo que las paradas, las micro-paradas y la cadencia de la m\u00e1quina.<\/p>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\">Dos precauciones antes de empezar:<\/p>\n<ul style=\"margin:0 0 20px 0;padding-left:24px;\">\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><strong>Definir el denominador.<\/strong> Las piezas producidas deben contarse en el mismo punto para todas las referencias: antes de la estaci\u00f3n de inspecci\u00f3n, no despu\u00e9s.<\/li>\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><strong>Tratar la reinspecci\u00f3n.<\/strong> Si las piezas rechazadas pasan por una segunda revisi\u00f3n y una parte vuelve a la l\u00ednea, hay que decidir si cuentan como buenas a la primera o no. El OEE cl\u00e1sico solo considera buenas las piezas correctas a la primera.<\/li>\n<\/ul>\n<figure style=\"margin:32px 0;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/teeptrak.com\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/teeptrak-atria-es.png\" alt=\"Diagrama en cuatro pasos: reglas de recuento, rechazos con hora, estado de m\u00e1quina y an\u00e1lisis de los rechazos por estado de m\u00e1quina\" width=\"1600\" height=\"900\" style=\"width:100%;height:auto;border-radius:8px;\" loading=\"lazy\" \/><\/figure>\n<h2 style=\"color:#232120;font-size:28px;margin-top:40px;margin-bottom:20px;\">Cruzar los rechazos con el estado de la m\u00e1quina<\/h2>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\">La c\u00e1mara sabe que una pieza es defectuosa. No sabe en qu\u00e9 estado estaba la m\u00e1quina cuando la fabric\u00f3. Al poner los dos datos en paralelo, aparecen patrones que ninguno de los dos muestra por separado. La tabla siguiente recoge situaciones t\u00edpicas; son ejemplos de lectura, no resultados de una planta concreta.<\/p>\n<table style=\"width:100%;border-collapse:collapse;margin:24px 0;font-size:15px;\">\n<thead>\n<tr>\n<th style=\"background:#232120;color:#fff;padding:10px;text-align:left;border:1px solid #ddd;\">Situaci\u00f3n<\/th>\n<th style=\"background:#232120;color:#fff;padding:10px;text-align:left;border:1px solid #ddd;\">Lo que ve la visi\u00f3n artificial<\/th>\n<th style=\"background:#232120;color:#fff;padding:10px;text-align:left;border:1px solid #ddd;\">Lo que muestra el estado de m\u00e1quina<\/th>\n<th style=\"background:#232120;color:#fff;padding:10px;text-align:left;border:1px solid #ddd;\">Primera pista<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Arranque tras un cambio de serie<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Rechazos concentrados en las primeras piezas<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Fin de un cambio de formato, cadencia todav\u00eda inestable<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Ajuste de arranque, est\u00e1ndar de cambio de serie<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Rechazos tras micro-paradas<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Defectos que aparecen en r\u00e1fagas<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Micro-paradas repetidas justo antes<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Rearranques que alteran temperatura, presi\u00f3n o posicionamiento<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Marcha a velocidad reducida<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Tasa de rechazo distinta seg\u00fan el periodo<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Cadencia inferior a la nominal<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">El operario frena la m\u00e1quina para limitar defectos: p\u00e9rdida de rendimiento escondida<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Rechazos estables, sin relaci\u00f3n con paradas<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Tasa de rechazo constante<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Funcionamiento normal<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Causa probable en la materia prima o en el proceso, no en los rearranques<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Parada provocada por la propia inspecci\u00f3n<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Alarma de la estaci\u00f3n, rechazos dudosos<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Parada registrada en la l\u00ednea<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Limpieza de \u00f3ptica, iluminaci\u00f3n, ajuste de umbrales: separar los falsos rechazos<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\">Por ejemplo, una l\u00ednea de envasado puede mostrar un factor calidad aceptable en la media del turno y, al mismo tiempo, concentrar la mayor\u00eda de sus rechazos en los minutos que siguen a cada micro-parada. En ese caso, la acci\u00f3n \u00fatil no est\u00e1 en la estaci\u00f3n de visi\u00f3n, que hace bien su trabajo, sino en las causas de las micro-paradas.<\/p>\n<h2 style=\"color:#232120;font-size:28px;margin-top:40px;margin-bottom:20px;\">M\u00e9todo paso a paso para alimentar el factor calidad<\/h2>\n<ol style=\"margin:0 0 20px 0;padding-left:24px;\">\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><strong>Elegir una l\u00ednea con inspecci\u00f3n por visi\u00f3n.<\/strong> Empiece por la l\u00ednea donde los rechazos pesan m\u00e1s en el coste o en los plazos.<\/li>\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><strong>Fijar las reglas de recuento.<\/strong> D\u00f3nde se cuentan las piezas producidas, qu\u00e9 es un rechazo, c\u00f3mo se tratan la reinspecci\u00f3n y los falsos rechazos. Escr\u00edbalo y comp\u00e1rtalo con calidad y producci\u00f3n.<\/li>\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><strong>Recuperar el recuento de rechazos con hora.<\/strong> Seg\u00fan la instalaci\u00f3n, puede venir de la se\u00f1al de expulsi\u00f3n, de un contador o del registro del sistema de inspecci\u00f3n. Lo importante es la hora de cada rechazo, no solo el total del turno.<\/li>\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><strong>Medir autom\u00e1ticamente los estados de m\u00e1quina.<\/strong> Marcha, parada, micro-parada y cadencia real, sin depender de la memoria del turno.<\/li>\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><strong>Analizar los rechazos por estado.<\/strong> Separe arranques, periodos posteriores a una parada y r\u00e9gimen estable. Compare la tasa de rechazo en cada caso.<\/li>\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><strong>Revisar cada semana con calidad y producci\u00f3n.<\/strong> Una sola tabla, un solo c\u00e1lculo de OEE, y las acciones repartidas seg\u00fan la causa: proceso, mantenimiento, cambio de serie o ajuste de la inspecci\u00f3n.<\/li>\n<\/ol>\n<h2 style=\"color:#232120;font-size:28px;margin-top:40px;margin-bottom:20px;\">Inspeccionar y medir: dos trabajos distintos<\/h2>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\">Conviene no confundir los papeles. El dise\u00f1o de la inspecci\u00f3n por visi\u00f3n, la elecci\u00f3n de c\u00e1maras e iluminaci\u00f3n, el entrenamiento de los algoritmos y los criterios de aceptaci\u00f3n son trabajo de especialistas en visi\u00f3n artificial como ATRIA Innovation. Medir las paradas, las micro-paradas y el rendimiento de la m\u00e1quina, y relacionarlos con la calidad, es otro trabajo.<\/p>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\">TEEPTRAK se ocupa de esta segunda parte y no realiza inspecci\u00f3n de calidad. Un m\u00f3dulo se cablea en el armario el\u00e9ctrico y un sensor se coloca a pie de l\u00ednea, con una instalaci\u00f3n de aproximadamente una hora por m\u00e1quina y sin conexi\u00f3n al aut\u00f3mata. El OEE, las paradas y las micro-paradas est\u00e1n disponibles en 48 horas, y los rechazos pueden registrarse junto a esa l\u00ednea de tiempo para calcular el factor calidad. La soluci\u00f3n se utiliza en m\u00e1s de 700 f\u00e1bricas de m\u00e1s de 30 pa\u00edses.<\/p>\n<h3 style=\"color:#232120;font-size:22px;margin-top:32px;margin-bottom:14px;\">Para saber m\u00e1s<\/h3>\n<ul style=\"margin:0 0 20px 0;padding-left:24px;\">\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><a href=\"https:\/\/atriainnovation.com\/blog\/control-de-calidad-por-vision-artificial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Control de calidad por visi\u00f3n artificial<\/a> (ATRIA Innovation)<\/li>\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><a href=\"https:\/\/teeptrak.com\/es\/qrqc-datos-paradas-rechazos-maquina\/\">QRQC con datos de m\u00e1quina: paradas y rechazos para reaccionar con hechos<\/a><\/li>\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><a href=\"https:\/\/teeptrak.com\/es\/informe-no-conformidad-historial-maquina\/\">Informe de no conformidad: vincular cada pieza desechada al historial de m\u00e1quina<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2 style=\"color:#232120;font-size:28px;margin-top:40px;margin-bottom:20px;\">FAQ<\/h2>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\"><strong>\u00bfLa visi\u00f3n artificial basta para calcular el factor calidad del OEE?<\/strong> Da el numerador fiable, las piezas rechazadas. Falta un recuento coherente de las piezas producidas, tomado antes de la inspecci\u00f3n, y reglas claras sobre la reinspecci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\"><strong>\u00bfPor qu\u00e9 cruzar los rechazos con las paradas de m\u00e1quina?<\/strong> Porque muchos defectos se concentran en arranques, cambios de serie o rearranques tras micro-paradas. Sin el estado de m\u00e1quina, se ve cu\u00e1ntas piezas se rechazan, pero no cu\u00e1ndo ni por qu\u00e9.<\/p>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\"><strong>\u00bfC\u00f3mo se tratan los falsos rechazos de la estaci\u00f3n de inspecci\u00f3n?<\/strong> Se identifican en la reinspecci\u00f3n y se analizan aparte, como un tema de ajuste de la inspecci\u00f3n. Mezclados con los defectos reales, falsean el factor calidad y orientan mal las acciones.<\/p>\n<div style=\"background:#232120;color:white;padding:32px;border-radius:8px;margin:32px 0;text-align:center;\">\n<div style=\"font-size:18px;font-weight:bold;margin-bottom:8px;\">Su OEE real en pocos d\u00edas<\/div>\n<div style=\"font-size:14px;color:#ddd;margin-bottom:20px;\">M\u00f3dulo cableado en el armario el\u00e9ctrico, sensor a pie de l\u00ednea, alrededor de una hora de instalaci\u00f3n por m\u00e1quina, sin proyecto MES ni parada de producci\u00f3n.<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/teeptrak.com\/fr\/demandez-une-demo\/\" style=\"display:inline-block;background:#EB352C;color:white;padding:14px 28px;text-decoration:none;border-radius:4px;font-weight:bold;\">Solicitar una demo<\/a><\/div>\n<p><script type=\"application\/ld+json\">{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"FAQPage\", \"mainEntity\": [{\"@type\": \"Question\", \"name\": \"\u00bfLa visi\u00f3n artificial basta para calcular el factor calidad del OEE?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"Da el numerador fiable, las piezas rechazadas. Falta un recuento coherente de las piezas producidas, tomado antes de la inspecci\u00f3n, y reglas claras sobre la reinspecci\u00f3n.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"\u00bfPor qu\u00e9 cruzar los rechazos con las paradas de m\u00e1quina?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"Porque muchos defectos se concentran en arranques, cambios de serie o rearranques tras micro-paradas. Sin el estado de m\u00e1quina, se ve cu\u00e1ntas piezas se rechazan, pero no cu\u00e1ndo ni por qu\u00e9.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"\u00bfC\u00f3mo se tratan los falsos rechazos de la estaci\u00f3n de inspecci\u00f3n?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"Se identifican en la reinspecci\u00f3n y se analizan aparte, como un tema de ajuste de la inspecci\u00f3n. Mezclados con los defectos reales, falsean el factor calidad y orientan mal las acciones.\"}}]}<\/script>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=\u00bb1&#8243; _builder_version=\u00bb4.27&#8243;][et_pb_row][et_pb_column type=\u00bb4_4&#8243;][et_pb_text] Este art\u00edculo se dirige a directores de planta, responsables de producci\u00f3n, de calidad, de mejora continua y de mantenimiento que ya tienen, o est\u00e1n a punto de instalar, un sistema de inspecci\u00f3n por visi\u00f3n artificial en sus l\u00edneas. La c\u00e1mara detecta y expulsa las piezas defectuosas, pero el recuento de rechazos [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":158848,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_yoast_wpseo_meta-robots-noindex":"","_yoast_wpseo_canonical":"","_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","ai_seo_title":"","ai_meta_description":"","ai_focus_keyword":"","footnotes":""},"categories":[134],"tags":[],"class_list":["post-158858","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-optimizacion-del-proceso"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.8 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Rechazos por visi\u00f3n artificial y factor calidad del OEE<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La visi\u00f3n artificial detecta los defectos. Vea c\u00f3mo llevar los rechazos al factor calidad del OEE y cruzarlos con las paradas de m\u00e1quina.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/teeptrak.com\/es\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Rechazos por visi\u00f3n artificial y factor calidad del OEE\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"La visi\u00f3n artificial detecta los defectos. Vea c\u00f3mo llevar los rechazos al factor calidad del OEE y cruzarlos con las paradas de m\u00e1quina.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/teeptrak.com\/es\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"TEEPTRAK\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-11-03T16:20:59+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/teeptrak.com\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/teeptrak-atria-es.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1600\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"900\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Alyssa Fleurette\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@teeptrak\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@teeptrak\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Alyssa Fleurette\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Alyssa Fleurette\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/16457721232fa60fce067cf0a95a95d8\"},\"headline\":\"Rechazos detectados por visi\u00f3n artificial: c\u00f3mo alimentar el factor calidad del OEE\",\"datePublished\":\"2026-11-03T16:20:59+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\\\/\"},\"wordCount\":1505,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/11\\\/teeptrak-atria-es.png\",\"articleSection\":[\"Optimizaci\u00f3n del proceso\"],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\\\/\",\"name\":\"Rechazos por visi\u00f3n artificial y factor calidad del OEE\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/11\\\/teeptrak-atria-es.png\",\"datePublished\":\"2026-11-03T16:20:59+00:00\",\"description\":\"La visi\u00f3n artificial detecta los defectos. Vea c\u00f3mo llevar los rechazos al factor calidad del OEE y cruzarlos con las paradas de m\u00e1quina.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/11\\\/teeptrak-atria-es.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/11\\\/teeptrak-atria-es.png\",\"width\":1600,\"height\":900,\"caption\":\"Diagrama en cuatro pasos: reglas de recuento, rechazos con hora, estado de m\u00e1quina y an\u00e1lisis de los rechazos por estado de m\u00e1quina\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Accueil\",\"item\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Rechazos detectados por visi\u00f3n artificial: c\u00f3mo alimentar el factor calidad del OEE\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/\",\"name\":\"TEEPTRAK\",\"description\":\"Optimisez votre potentiel industriel\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/#organization\",\"name\":\"TeepTrak\",\"url\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/07\\\/TeepTrak_Logo-PNG-1-scaled.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/07\\\/TeepTrak_Logo-PNG-1-scaled.png\",\"width\":2880,\"height\":528,\"caption\":\"TeepTrak\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/x.com\\\/teeptrak\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/teeptrak\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/teeptrakinternational\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/@teeptrak\\\/videos\",\"https:\\\/\\\/www.instagram.com\\\/teeptrak\\\/\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/teeptrak.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/16457721232fa60fce067cf0a95a95d8\",\"name\":\"Alyssa Fleurette\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/ac9dbd3bd4dd1699205324f9604e5cfe3ba1c748b1b7c2b2c06326350e48e966?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/ac9dbd3bd4dd1699205324f9604e5cfe3ba1c748b1b7c2b2c06326350e48e966?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/ac9dbd3bd4dd1699205324f9604e5cfe3ba1c748b1b7c2b2c06326350e48e966?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Alyssa Fleurette\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Rechazos por visi\u00f3n artificial y factor calidad del OEE","description":"La visi\u00f3n artificial detecta los defectos. Vea c\u00f3mo llevar los rechazos al factor calidad del OEE y cruzarlos con las paradas de m\u00e1quina.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"Rechazos por visi\u00f3n artificial y factor calidad del OEE","og_description":"La visi\u00f3n artificial detecta los defectos. Vea c\u00f3mo llevar los rechazos al factor calidad del OEE y cruzarlos con las paradas de m\u00e1quina.","og_url":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\/","og_site_name":"TEEPTRAK","article_published_time":"2026-11-03T16:20:59+00:00","og_image":[{"width":1600,"height":900,"url":"https:\/\/teeptrak.com\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/teeptrak-atria-es.png","type":"image\/png"}],"author":"Alyssa Fleurette","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@teeptrak","twitter_site":"@teeptrak","twitter_misc":{"Escrito por":"Alyssa Fleurette","Tiempo de lectura":"7 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\/"},"author":{"name":"Alyssa Fleurette","@id":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/#\/schema\/person\/16457721232fa60fce067cf0a95a95d8"},"headline":"Rechazos detectados por visi\u00f3n artificial: c\u00f3mo alimentar el factor calidad del OEE","datePublished":"2026-11-03T16:20:59+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\/"},"wordCount":1505,"publisher":{"@id":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/teeptrak.com\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/teeptrak-atria-es.png","articleSection":["Optimizaci\u00f3n del proceso"],"inLanguage":"es"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\/","url":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\/","name":"Rechazos por visi\u00f3n artificial y factor calidad del OEE","isPartOf":{"@id":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/teeptrak.com\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/teeptrak-atria-es.png","datePublished":"2026-11-03T16:20:59+00:00","description":"La visi\u00f3n artificial detecta los defectos. Vea c\u00f3mo llevar los rechazos al factor calidad del OEE y cruzarlos con las paradas de m\u00e1quina.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/teeptrak.com\/es\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\/#primaryimage","url":"https:\/\/teeptrak.com\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/teeptrak-atria-es.png","contentUrl":"https:\/\/teeptrak.com\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/teeptrak-atria-es.png","width":1600,"height":900,"caption":"Diagrama en cuatro pasos: reglas de recuento, rechazos con hora, estado de m\u00e1quina y an\u00e1lisis de los rechazos por estado de m\u00e1quina"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/rechazos-vision-artificial-factor-calidad-oee\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Accueil","item":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Rechazos detectados por visi\u00f3n artificial: c\u00f3mo alimentar el factor calidad del OEE"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/#website","url":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/","name":"TEEPTRAK","description":"Optimisez votre potentiel industriel","publisher":{"@id":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/#organization","name":"TeepTrak","url":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/teeptrak.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/TeepTrak_Logo-PNG-1-scaled.png","contentUrl":"https:\/\/teeptrak.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/TeepTrak_Logo-PNG-1-scaled.png","width":2880,"height":528,"caption":"TeepTrak"},"image":{"@id":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/teeptrak","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/teeptrak\/","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/teeptrakinternational\/","https:\/\/www.youtube.com\/@teeptrak\/videos","https:\/\/www.instagram.com\/teeptrak\/"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/#\/schema\/person\/16457721232fa60fce067cf0a95a95d8","name":"Alyssa Fleurette","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/ac9dbd3bd4dd1699205324f9604e5cfe3ba1c748b1b7c2b2c06326350e48e966?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/ac9dbd3bd4dd1699205324f9604e5cfe3ba1c748b1b7c2b2c06326350e48e966?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/ac9dbd3bd4dd1699205324f9604e5cfe3ba1c748b1b7c2b2c06326350e48e966?s=96&d=mm&r=g","caption":"Alyssa Fleurette"}}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/158858","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=158858"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/158858\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/158848"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=158858"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=158858"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=158858"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}