{"id":156866,"date":"2026-11-02T11:07:05","date_gmt":"2026-11-02T11:07:05","guid":{"rendered":"https:\/\/teeptrak.com\/vsm-datos-maquina-medidos\/"},"modified":"2026-11-02T11:07:05","modified_gmt":"2026-11-02T11:07:05","slug":"vsm-datos-maquina-medidos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teeptrak.com\/es\/vsm-datos-maquina-medidos\/","title":{"rendered":"VSM con datos de m\u00e1quina medidos: c\u00f3mo rellenar las cajas de datos"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=\u00bb1&#8243; _builder_version=\u00bb4.27&#8243;][et_pb_row][et_pb_column type=\u00bb4_4&#8243;][et_pb_text]<\/p>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\">Este art\u00edculo se dirige a directores de planta, responsables de producci\u00f3n, de mejora continua, lean, m\u00e9todos y mantenimiento que preparan o revisan un mapa de flujo de valor (VSM) en fabricaci\u00f3n. El m\u00e9todo es conocido. El punto d\u00e9bil suelen ser las cifras: tiempo de ciclo, disponibilidad, tiempo de cambio de formato y paradas se estiman o se copian de la hoja de ruta. Aqu\u00ed se trata de rellenar las cajas de datos con datos de m\u00e1quina medidos, y de ver qu\u00e9 cambia para el cuello de botella y para el estado futuro.<\/p>\n<div style=\"background:#f7f5f3;border-left:4px solid #EB352B;border-radius:6px;padding:20px 24px;margin:24px 0 32px;\">\n<div style=\"font-size:15px;font-weight:bold;color:#232120;margin-bottom:10px;text-transform:uppercase;letter-spacing:1px;\">En resumen<\/div>\n<ul style=\"font-size:16px;line-height:1.7;color:#232120;margin:0;padding-left:20px;\">\n<li style=\"margin-bottom:6px;\">El tiempo de ciclo te\u00f3rico y una disponibilidad fija hacen el mapa demasiado optimista.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:6px;\">Las microparadas faltan en casi todas las cajas de datos, aunque cuestan mucha capacidad.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:6px;\">Los valores medidos pueden desplazar el cuello de botella a otro paso.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:6px;\">Cada valor se marca como medido, calculado o estimado.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h2 style=\"color:#232120;font-size:28px;margin-top:40px;margin-bottom:20px;\">Lo que escribe Balane sobre el VSM: marcar el origen de cada cifra<\/h2>\n<blockquote style=\"border-left:5px solid #232120;background:#f7f5f3;margin:28px 0;padding:20px 26px;font-size:19px;line-height:1.7;color:#232120;font-style:normal;\"><p>Jonas H\u00f6ttler, de Balane GmbH, empresa de M\u00fanich que desarrolla el software de modelado y simulaci\u00f3n de procesos FlowVisual, ha publicado <a href=\"https:\/\/www.balane.app\/de\/blog\/wertstromanalyse-anleitung-beispiel-software\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wertstromanalyse: Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitung mit Beispiel (inkl. Software-Vergleich)<\/a> (en alem\u00e1n). El art\u00edculo recorre siete pasos, desde la elecci\u00f3n de la familia de productos hasta el estado futuro, desarrolla un ejemplo basado en un proceso de solicitud de cr\u00e9dito y explica los indicadores clave, del takt time al tiempo de entrega y la flow efficiency. En la parte dedicada a pasar del VSM en papel a un modelo de simulaci\u00f3n s\u00f3lido fija una regla que falta en muchas plantas: \u00abJede Zykluszeit, jede FPY-Quote, jedes Volumen sollte markiert sein als gesch\u00e4tzt, berechnet oder gemessen.\u00bb (\u00abCada tiempo de ciclo, cada tasa de FPY, cada volumen deber\u00eda marcarse como estimado, calculado o medido.\u00bb)<\/p><\/blockquote>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\">El art\u00edculo de Balane aporta el m\u00e9todo y el camino hacia la simulaci\u00f3n. Este art\u00edculo parte de la categor\u00eda \u00abmedido\u00bb: c\u00f3mo obtener valores medidos para los pasos de una l\u00ednea de producci\u00f3n, qu\u00e9 campos de las cajas de datos ganan m\u00e1s y por qu\u00e9 las prioridades pueden cambiar. El m\u00e9todo es el mismo; solo la base de datos se vuelve m\u00e1s s\u00f3lida.<\/p>\n<h2 style=\"color:#232120;font-size:28px;margin-top:40px;margin-bottom:20px;\">Por qu\u00e9 los valores estimados distorsionan el mapa<\/h2>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\">Un VSM suele construirse en pocos d\u00edas: recorrido por planta, conversaciones con los jefes de turno, lectura de la hoja de ruta, algunos cronometrajes. Basta para el flujo de materiales y de informaci\u00f3n. Para las cajas de datos de las m\u00e1quinas aparecen cuatro sesgos:<\/p>\n<ul style=\"margin:0 0 20px 0;padding-left:24px;\">\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><strong>El tiempo de ciclo sale de la hoja de ruta.<\/strong> Se anota el tiempo de ciclo te\u00f3rico. El real deriva con el desgaste de la herramienta, el material o la velocidad reducida tras un incidente, y esa deriva no figura en ning\u00fan dato maestro.<\/li>\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><strong>La disponibilidad es un valor fijo.<\/strong> A menudo se aplica el mismo porcentaje a todas las m\u00e1quinas. Una m\u00e1quina que espera material con frecuencia y otra que casi nunca para se ven iguales en el mapa.<\/li>\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><strong>El tiempo de cambio sale de la memoria.<\/strong> Se cita el de un buen d\u00eda, sin la subida hasta la primera pieza buena. Explicamos c\u00f3mo medir el cambio real en <a href=\"https:\/\/teeptrak.com\/es\/tiempo-cambio-de-formato-medicion\/\">Tiempo de cambio de formato: c\u00f3mo medirlo de verdad, incluida la subida de cadencia<\/a>.<\/li>\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><strong>Las microparadas son invisibles.<\/strong> Interrupciones de unos segundos a unos minutos no llegan a ning\u00fan parte de incidencias. Sumadas, pueden costar m\u00e1s que las grandes aver\u00edas, pero no aparecen en el mapa.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\">A esto se suma el efecto muestra: el d\u00eda del recorrido la l\u00ednea funciona bajo observaci\u00f3n, a menudo en el turno de ma\u00f1ana con el equipo m\u00e1s experimentado. El turno de noche y las referencias dif\u00edciles no entran en la muestra.<\/p>\n<figure style=\"margin:32px 0;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/teeptrak.com\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/teeptrak-wertstrom-messdaten-es.png\" alt=\"M\u00e9todo en cuatro pasos para un VSM con datos de m\u00e1quina medidos: delimitar el flujo, medir las m\u00e1quinas, hallar el cuello de botella, comprobar el estado futuro\" width=\"1600\" height=\"900\" style=\"width:100%;height:auto;border-radius:8px;\" loading=\"lazy\" \/><\/figure>\n<h2 style=\"color:#232120;font-size:28px;margin-top:40px;margin-bottom:20px;\">Qu\u00e9 valores van en qu\u00e9 cajas de datos y de d\u00f3nde salen<\/h2>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\">Para cada paso con m\u00e1quina conviene medir durante dos a cuatro semanas representativas, en todos los turnos. La tabla muestra qu\u00e9 campos ganan:<\/p>\n<table style=\"width:100%;border-collapse:collapse;margin:24px 0;font-size:15px;\">\n<thead>\n<tr>\n<th style=\"background:#232120;color:#fff;padding:10px;text-align:left;border:1px solid #ddd;\">Campo de la caja de datos<\/th>\n<th style=\"background:#232120;color:#fff;padding:10px;text-align:left;border:1px solid #ddd;\">Fuente habitual (estimada)<\/th>\n<th style=\"background:#232120;color:#fff;padding:10px;text-align:left;border:1px solid #ddd;\">Fuente medida<\/th>\n<th style=\"background:#232120;color:#fff;padding:10px;text-align:left;border:1px solid #ddd;\">Por qu\u00e9 importa<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Tiempo de ciclo (C\/T)<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Hoja de ruta, cron\u00f3metro un d\u00eda<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Tiempo real por pieza en todos los turnos, con dispersi\u00f3n<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Muestra la deriva y las diferencias entre referencias<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Disponibilidad<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Porcentaje fijo<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Tiempo en marcha respecto al tiempo planificado, por m\u00e1quina<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Separa m\u00e1quinas estables de inestables<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Cambio de formato (C\/O)<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Memoria, mejor caso<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Cada cambio, de la \u00faltima a la primera pieza buena<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Determina el tama\u00f1o de lote posible y la flexibilidad<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Paradas<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Parte de incidencias, solo aver\u00edas largas<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Cada parada con duraci\u00f3n, frecuencia y motivo<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Da el Pareto de las acciones<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Microparadas<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">No registradas<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">Interrupciones detectadas autom\u00e1ticamente bajo un umbral<\/td>\n<td style=\"padding:10px;border:1px solid #ddd;vertical-align:top;color:#232120;\">A menudo la mayor p\u00e9rdida de capacidad oculta<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\">En la l\u00ednea del art\u00edculo de Balane, el origen debe quedar visible: cada valor de la caja lleva la menci\u00f3n medido, calculado o estimado, con el periodo de medici\u00f3n. As\u00ed, quien lee el mapa sabe hasta qu\u00e9 punto es fiable.<\/p>\n<h2 style=\"color:#232120;font-size:28px;margin-top:40px;margin-bottom:20px;\">Qu\u00e9 cambia para el cuello de botella<\/h2>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\">El VSM compara el tiempo de ciclo de cada paso con el takt del cliente: un paso cuyo tiempo de ciclo supera el takt limita el flujo. Con valores te\u00f3ricos, esa comparaci\u00f3n resulta demasiado optimista, porque una m\u00e1quina solo produce durante una parte del tiempo planificado. Es m\u00e1s revelador el tiempo efectivo por pieza buena: el tiempo de ciclo real dividido por la parte del tiempo en que la m\u00e1quina produce de verdad.<\/p>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\">Un ejemplo ilustrativo, con valores ficticios: el takt del cliente es de 60 segundos. Seg\u00fan la hoja de ruta, el paso A tiene un tiempo de ciclo de 50 segundos y el paso B de 55. En el papel, B es el cuello de botella. La medici\u00f3n muestra despu\u00e9s que A pierde una cuarta parte de su tiempo planificado en cambios frecuentes y microparadas, y B solo una peque\u00f1a parte. El tiempo efectivo por pieza de A supera entonces los 66 segundos, por encima del takt, y el de B queda algo por debajo de 58. El cuello de botella es A, y ah\u00ed deben ir las acciones.<\/p>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\">Estos desplazamientos no son casos aislados. Aparecen cuando las p\u00e9rdidas difieren mucho de una m\u00e1quina a otra. Un mapa con valores te\u00f3ricos no puede mostrarlos, porque no contiene esas p\u00e9rdidas.<\/p>\n<h2 style=\"color:#232120;font-size:28px;margin-top:40px;margin-bottom:20px;\">Estado futuro y simulaci\u00f3n: partir de las p\u00e9rdidas medidas<\/h2>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\">Los datos medidos tambi\u00e9n cambian el estado futuro. Si el cuello de botella se debe a microparadas, el an\u00e1lisis de causas y el mantenimiento aut\u00f3nomo ayudan m\u00e1s que un nuevo stock intermedio. Si se debe a los cambios, la palanca es el SMED. Si los valores var\u00edan mucho entre turnos, el primer paso es un est\u00e1ndar com\u00fan. Para una simulaci\u00f3n, que el art\u00edculo de Balane presenta como el paso siguiente al mapa en papel, los datos medidos aportan adem\u00e1s distribuciones en lugar de medias: con qu\u00e9 frecuencia para una m\u00e1quina y cu\u00e1nto tiempo. El m\u00e9todo:<\/p>\n<ol style=\"margin:0 0 20px 0;padding-left:24px;\">\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><strong>Delimitar el flujo.<\/strong> Fijar la familia de productos, los pasos y el takt del cliente seg\u00fan el m\u00e9todo.<\/li>\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><strong>Medir las m\u00e1quinas sin intervenir.<\/strong> De dos a cuatro semanas en todos los turnos, con paradas y cambios y sus motivos.<\/li>\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><strong>Rellenar y marcar las cajas de datos.<\/strong> Cada valor se marca como medido, calculado o estimado, con periodo y dispersi\u00f3n.<\/li>\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><strong>Identificar el cuello de botella.<\/strong> Comparar con el takt el tiempo efectivo por pieza buena, no el tiempo de ciclo te\u00f3rico.<\/li>\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><strong>Dise\u00f1ar el estado futuro y volver a medir.<\/strong> Deducir las acciones del Pareto de p\u00e9rdidas y mantener la medici\u00f3n para comprobar su efecto.<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\">Como la medici\u00f3n sigue en marcha, el VSM se vuelve repetible: un a\u00f1o despu\u00e9s, el estado actual se puede levantar de nuevo con las mismas reglas. Sobre las trampas que conviene evitar, consulte <a href=\"https:\/\/teeptrak.com\/es\/seguimiento-rendimiento-trampas-medicion\/\">Seguimiento del rendimiento: 5 trampas de medici\u00f3n que falsean las decisiones<\/a>.<\/p>\n<h2 style=\"color:#232120;font-size:28px;margin-top:40px;margin-bottom:20px;\">Qui\u00e9n aporta qu\u00e9: m\u00e9todo, simulaci\u00f3n y medici\u00f3n<\/h2>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\">El m\u00e9todo, la animaci\u00f3n y la simulaci\u00f3n siguen siendo tarea del equipo lean y de sus herramientas. TEEPTRAK aporta los datos de m\u00e1quina medidos. Un m\u00f3dulo cableado en el armario el\u00e9ctrico y un sensor en el borde de l\u00ednea registran autom\u00e1ticamente el estado de cada m\u00e1quina, sin conexi\u00f3n al aut\u00f3mata. La instalaci\u00f3n lleva alrededor de una hora por m\u00e1quina y el OEE est\u00e1 disponible en 48 horas. Los operarios califican las paradas y las microparadas se detectan autom\u00e1ticamente. TEEPTRAK no es un MES: mide el OEE, las paradas y las microparadas en m\u00e1s de 700 f\u00e1bricas de m\u00e1s de 30 pa\u00edses.<\/p>\n<h3 style=\"color:#232120;font-size:22px;margin-top:32px;margin-bottom:14px;\">Para saber m\u00e1s<\/h3>\n<ul style=\"margin:0 0 20px 0;padding-left:24px;\">\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><a href=\"https:\/\/www.balane.app\/de\/blog\/wertstromanalyse-anleitung-beispiel-software\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wertstromanalyse: Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitung mit Beispiel (inkl. Software-Vergleich)<\/a> (Jonas H\u00f6ttler, Balane GmbH, en alem\u00e1n)<\/li>\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><a href=\"https:\/\/teeptrak.com\/es\/tiempo-cambio-de-formato-medicion\/\">Tiempo de cambio de formato: c\u00f3mo medirlo de verdad, incluida la subida de cadencia<\/a><\/li>\n<li style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:8px;\"><a href=\"https:\/\/teeptrak.com\/es\/seguimiento-rendimiento-trampas-medicion\/\">Seguimiento del rendimiento: 5 trampas de medici\u00f3n que falsean las decisiones<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2 style=\"color:#232120;font-size:28px;margin-top:40px;margin-bottom:20px;\">FAQ<\/h2>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\"><strong>\u00bfCu\u00e1nto tiempo hay que medir antes de rellenar las cajas de datos?<\/strong> Lo suficiente para cubrir todos los turnos y una mezcla de referencias representativa, normalmente de dos a cuatro semanas. Una medici\u00f3n demasiado corta retrata una semana particular, no el funcionamiento normal.<\/p>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\"><strong>\u00bfLa medici\u00f3n autom\u00e1tica sustituye al recorrido por planta?<\/strong> No. El recorrido, las conversaciones y la observaci\u00f3n siguen siendo necesarios para entender los flujos, los stocks y las causas. La medici\u00f3n solo sustituye los valores estimados en las cajas de datos de las m\u00e1quinas.<\/p>\n<p style=\"font-size:17px;line-height:1.8;color:#232120;margin-bottom:20px;\"><strong>\u00bfQu\u00e9 diferencia hay entre tiempo de ciclo y tiempo efectivo por pieza buena?<\/strong> El tiempo de ciclo indica cu\u00e1nto dura una pieza cuando la m\u00e1quina funciona. El tiempo efectivo por pieza buena incluye adem\u00e1s paradas, cambios y microparadas. Para compararlo con el takt del cliente es m\u00e1s revelador.<\/p>\n<div style=\"background:#232120;color:white;padding:32px;border-radius:8px;margin:32px 0;text-align:center;\">\n<div style=\"font-size:18px;font-weight:bold;margin-bottom:8px;\">Su OEE real en pocos d\u00edas<\/div>\n<div style=\"font-size:14px;color:#ddd;margin-bottom:20px;\">M\u00f3dulo cableado en el armario el\u00e9ctrico, sensor a pie de l\u00ednea, alrededor de una hora de instalaci\u00f3n por m\u00e1quina, sin proyecto MES ni parada de producci\u00f3n.<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/teeptrak.com\/fr\/demandez-une-demo\/\" style=\"display:inline-block;background:#EB352C;color:white;padding:14px 28px;text-decoration:none;border-radius:4px;font-weight:bold;\">Solicitar una demo<\/a><\/div>\n<p><script type=\"application\/ld+json\">{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"FAQPage\", \"mainEntity\": [{\"@type\": \"Question\", \"name\": \"\u00bfCu\u00e1nto tiempo hay que medir antes de rellenar las cajas de datos?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"Lo suficiente para cubrir todos los turnos y una mezcla de referencias representativa, normalmente de dos a cuatro semanas. 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