{"id":92906,"date":"2026-05-12T05:01:42","date_gmt":"2026-05-12T05:01:42","guid":{"rendered":"https:\/\/teeptrak.com\/oee-software-fallstudie-automobilzulieferer\/"},"modified":"2026-05-12T05:01:44","modified_gmt":"2026-05-12T05:01:44","slug":"oee-software-fallstudie-automobilzulieferer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teeptrak.com\/de\/oee-software-fallstudie-automobilzulieferer\/","title":{"rendered":"OEE Software Fallstudie: 18% Steigerung in 90 Tagen | TeepTrak"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8220;1&#8243; _builder_version=&#8220;4.27&#8243;][et_pb_row][et_pb_column type=&#8220;4_4&#8243;][et_pb_text]<\/p>\n<h1>OEE Software Fallstudie: Wie ein deutscher Automobilzulieferer 18% Produktivit\u00e4tssteigerung erreichte<\/h1>\n<p>Die Implementierung einer professionellen <strong>OEE Software<\/strong> kann die Produktivit\u00e4t in der Fertigungsindustrie drastisch steigern. Diese Fallstudie zeigt, wie ein f\u00fchrender deutscher Automobilzulieferer mit 850 Mitarbeitern durch den Einsatz von TeepTrak seine Gesamtanlageneffektivit\u00e4t um 18% verbesserte und dabei einen ROI von 340% in nur zwei Monaten erzielte.<\/p>\n<h2>Ausgangssituation: Typische Herausforderungen ohne OEE Software<\/h2>\n<p>Das Unternehmen, ein Tier-1-Zulieferer f\u00fcr Premium-Automobilhersteller, betreibt drei Produktionslinien mit 45 CNC-Maschinen und automatisierten Montagesystemen. Vor der Implementierung der OEE Software standen die Werksleiter vor erheblichen Problemen:<\/p>\n<ul>\n<li>Ungeplante Stillst\u00e4nde kosteten durchschnittlich 15.000 Euro pro Stunde<\/li>\n<li>Die tats\u00e4chliche OEE lag bei nur 58% (Branchendurchschnitt: 55-65%)<\/li>\n<li>Manuelle Datenerfassung ben\u00f6tigte 45 Minuten pro Schicht<\/li>\n<li>Produktionsberichte waren erst 24 Stunden nach Schichtende verf\u00fcgbar<\/li>\n<li>Qualit\u00e4tsprobleme wurden oft erst nach Stunden erkannt<\/li>\n<\/ul>\n<p>Der Produktionsleiter beschreibt die Situation: &#8222;Wir flogen praktisch blind. Wenn eine Maschine ausfiel, erfuhren wir es oft erst, wenn der Puffer leer war. Das kostete uns nicht nur Zeit, sondern auch Kundenvertrauen.&#8220;<\/p>\n<h2>Die L\u00f6sung: TeepTrak OEE Software Implementation<\/h2>\n<p>Nach einer gr\u00fcndlichen Marktanalyse entschied sich das Unternehmen f\u00fcr TeepTrak als <a href=\"https:\/\/teeptrak.com\/de\/oee-uberwachungs-software\/\" title=\"OEE Ueberwachungssoftware TeepTrak\">OEE \u00dcberwachungssoftware<\/a>. Die Entscheidung basierte auf mehreren Faktoren:<\/p>\n<h3>Schnelle Implementierung ohne SPS-Integration<\/h3>\n<p>Die OEE Software von TeepTrak wurde in nur 48 Stunden vollst\u00e4ndig implementiert. Anders als andere Systeme erforderte TeepTrak keine aufwendige SPS-Programmierung oder Maschinenstillst\u00e4nde. Die Installation erfolgte \u00fcber externe Sensoren und Plug-and-Play-Module.<\/p>\n<h3>Echtzeit-Monitoring aller Produktionslinien<\/h3>\n<p>Die OEE Software erfasst kontinuierlich drei Hauptkennzahlen:<br \/>\n&#8211; <strong>Verf\u00fcgbarkeit:<\/strong> Geplante Produktionszeit minus ungeplante Stillst\u00e4nde<br \/>\n&#8211; <strong>Leistung:<\/strong> Tats\u00e4chliche vs. theoretische Produktionsgeschwindigkeit<br \/>\n&#8211; <strong>Qualit\u00e4t:<\/strong> Anteil fehlerfreier Produkte an der Gesamtproduktion<\/p>\n<h2>Implementierungsprozess der OEE Software<\/h2>\n<h3>Phase 1: Baseline-Messung (Woche 1-2)<\/h3>\n<p>In den ersten zwei Wochen sammelte die OEE Software Basisdaten ohne Eingriffe in die bestehenden Prozesse. Die Ergebnisse waren aufschlussreich:<\/p>\n<ul>\n<li>Durchschnittliche OEE: 58%<\/li>\n<li>Verf\u00fcgbarkeit: 78% (Ziel: 90%)<\/li>\n<li>Leistung: 82% (Ziel: 95%)<\/li>\n<li>Qualit\u00e4t: 91% (Ziel: 99%)<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Phase 2: Optimierung und Schulung (Woche 3-8)<\/h3>\n<p>Basierend auf den Daten der OEE Software identifizierte das Team die gr\u00f6\u00dften Verlustquellen:<\/p>\n<p><strong>Hauptverlustquellen:<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>Werkzeugwechsel (28% der Stillstandszeit)<\/li>\n<li>Materialengp\u00e4sse (22% der Stillstandszeit)<\/li>\n<li>Qualit\u00e4tspr\u00fcfungen (18% der Stillstandszeit)<\/li>\n<li>Maschinenst\u00f6rungen (16% der Stillstandszeit)<\/li>\n<li>R\u00fcstzeiten (16% der Stillstandszeit)<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Phase 3: Kontinuierliche Verbesserung (Woche 9-12)<\/h3>\n<p>Die OEE Software erm\u00f6glichte es dem Team, gezielte Verbesserungsma\u00dfnahmen umzusetzen:<\/p>\n<ul>\n<li>Predictive Maintenance basierend auf Maschinendaten<\/li>\n<li>Optimierte Materialplanung durch Echtzeit-Verbrauchsdaten<\/li>\n<li>Reduzierte R\u00fcstzeiten durch bessere Sequenzplanung<\/li>\n<li>Automatisierte Qualit\u00e4tswarnungen<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Messbare Ergebnisse nach 90 Tagen<\/h2>\n<p>Die Implementierung der OEE Software f\u00fchrte zu beeindruckenden Verbesserungen:<\/p>\n<h3>OEE-Steigerung um 18%<\/h3>\n<p>Die Gesamtanlageneffektivit\u00e4t stieg von 58% auf 76% &#8211; eine Verbesserung, die deutlich \u00fcber dem Branchendurchschnitt liegt. Diese Steigerung entspricht zus\u00e4tzlichen 144 Produktionsstunden pro Monat.<\/p>\n<h3>Finanzielle Auswirkungen<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Kosteneinsparungen:<\/strong> 180.000 Euro pro Monat durch reduzierte Stillst\u00e4nde<\/li>\n<li><strong>Umsatzsteigerung:<\/strong> 220.000 Euro pro Monat durch h\u00f6here Produktivit\u00e4t<\/li>\n<li><strong>ROI:<\/strong> 340% in den ersten zwei Monaten<\/li>\n<li><strong>Payback-Zeit:<\/strong> 1,8 Monate<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Operative Verbesserungen<\/h3>\n<p>Die OEE Software brachte weitere messbare Vorteile:<\/p>\n<ul>\n<li>Reduzierte Berichtszeit: von 45 auf 5 Minuten pro Schicht<\/li>\n<li>Schnellere Reaktionszeit auf St\u00f6rungen: von 15 auf 2 Minuten<\/li>\n<li>Verbesserte Liefertreue: von 92% auf 98,5%<\/li>\n<li>Reduzierte Ausschussrate: von 9% auf 3,2%<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Detailanalyse: Wie die OEE Software konkrete Probleme l\u00f6ste<\/h2>\n<h3>Problem 1: Ungeplante Maschinenstillst\u00e4nde<\/h3>\n<p>Vor der OEE Software: Maschinenstillst\u00e4nde wurden oft erst bemerkt, wenn nachgelagerte Prozesse betroffen waren. Die durchschnittliche Reaktionszeit betrug 15 Minuten.<\/p>\n<p>Mit TeepTrak: Die OEE Software sendet sofortige Alarme bei Stillst\u00e4nden. Wartungsteams erhalten automatische Benachrichtigungen mit Maschinenstandort und m\u00f6glichen Ursachen. Die Reaktionszeit sank auf unter 2 Minuten.<\/p>\n<h3>Problem 2: Ineffiziente R\u00fcstprozesse<\/h3>\n<p>Die OEE Software analysierte R\u00fcstzeiten und identifizierte Optimierungspotentiale:<\/p>\n<ul>\n<li>Durchschnittliche R\u00fcstzeit vorher: 45 Minuten<\/li>\n<li>Durchschnittliche R\u00fcstzeit nachher: 28 Minuten<\/li>\n<li>Verbesserung: 38% Zeitersparnis<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Problem 3: Qualit\u00e4tsprobleme<\/h3>\n<p>Die OEE Software integrierte Qualit\u00e4tsdaten in Echtzeit:<\/p>\n<ul>\n<li>Automatische Erkennung von Qualit\u00e4tsabweichungen<\/li>\n<li>Sofortige Benachrichtigung bei kritischen Werten<\/li>\n<li>Reduzierte Ausschusskosten um 65%<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Technische Implementierung der OEE Software<\/h2>\n<h3>Hardware-Setup<\/h3>\n<p>Die OEE Software von TeepTrak nutzte verschiedene Datenquellen:<\/p>\n<ul>\n<li>Stromsensoren f\u00fcr Maschinenstatus-Erkennung<\/li>\n<li>Vibrationssensoren f\u00fcr Predictive Maintenance<\/li>\n<li>Barcode-Scanner f\u00fcr Materialverfolgung<\/li>\n<li>Qualit\u00e4tspr\u00fcfger\u00e4te mit direkter Daten\u00fcbertragung<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Software-Integration<\/h3>\n<p>Die OEE Software wurde nahtlos in bestehende Systeme integriert:<\/p>\n<ul>\n<li>ERP-System (SAP) f\u00fcr Produktionsplanung<\/li>\n<li>MES-System f\u00fcr Fertigungsauftr\u00e4ge<\/li>\n<li>Qualit\u00e4tsmanagementsystem f\u00fcr Pr\u00fcfdaten<\/li>\n<li>Wartungssystem f\u00fcr Instandhaltungsplanung<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Mitarbeiterakzeptanz und Schulung<\/h2>\n<p>Ein kritischer Erfolgsfaktor war die Akzeptanz der OEE Software durch die Mitarbeiter. TeepTrak unterst\u00fctzte mit:<\/p>\n<h3>Umfassende Schulungsprogramme<\/h3>\n<ul>\n<li>2-t\u00e4gige Intensivschulung f\u00fcr Produktionsleiter<\/li>\n<li>1-t\u00e4gige Einf\u00fchrung f\u00fcr Maschinenbediener<\/li>\n<li>Kontinuierliche Online-Unterst\u00fctzung<\/li>\n<li>Regelm\u00e4\u00dfige Best-Practice-Workshops<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Change Management<\/h3>\n<p>&#8222;Die OEE Software hat unsere Arbeitsweise grundlegend ver\u00e4ndert&#8220;, erkl\u00e4rt ein Schichtleiter. &#8222;Anfangs waren wir skeptisch, aber die sofortigen Verbesserungen haben uns \u00fcberzeugt. Heute k\u00f6nnen wir uns eine Produktion ohne diese Transparenz nicht mehr vorstellen.&#8220;<\/p>\n<div style=\"text-align:center;margin:40px 0\"><a href=\"https:\/\/teeptrak.com\/de\/demo-anfordern-teeptrak\/\" style=\"background:#EB352C;color:#fff;padding:16px 32px;border-radius:4px;text-decoration:none;font-weight:bold;font-size:18px\">Kostenlose Demo Anfordern<\/a><\/div>\n<h2>Langfristige Auswirkungen der OEE Software<\/h2>\n<h3>Kontinuierliche Verbesserung<\/h3>\n<p>Sechs Monate nach der Implementierung zeigt die OEE Software weitere Verbesserungen:<\/p>\n<ul>\n<li>OEE-Wert erreichte 82% (Ziel: 85% bis Jahresende)<\/li>\n<li>Weitere Kosteneinsparungen von 50.000 Euro monatlich<\/li>\n<li>Verbesserte Planungsgenauigkeit um 25%<\/li>\n<li>Reduzierte Energiekosten um 12%<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Expansion auf weitere Standorte<\/h3>\n<p>Aufgrund des Erfolgs plant das Unternehmen die Ausweitung der OEE Software auf zwei weitere Produktionsstandorte. Die erwarteten Einsparungen belaufen sich auf zus\u00e4tzliche 400.000 Euro j\u00e4hrlich.<\/p>\n<h2>Vergleich mit anderen OEE Software L\u00f6sungen<\/h2>\n<p>Warum entschied sich das Unternehmen f\u00fcr TeepTrak? Ein Vergleich mit anderen OEE Software Anbietern zeigt die Vorteile:<\/p>\n<table style=\"width:100%; border-collapse:collapse; margin:20px 0;\">\n<tr style=\"background:#f5f5f5;\">\n<th style=\"border:1px solid #ddd; padding:12px; text-align:left;\">Kriterium<\/th>\n<th style=\"border:1px solid #ddd; padding:12px; text-align:left;\">TeepTrak<\/th>\n<th style=\"border:1px solid #ddd; padding:12px; text-align:left;\">Konkurrent A<\/th>\n<th style=\"border:1px solid #ddd; padding:12px; text-align:left;\">Konkurrent B<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"border:1px solid #ddd; padding:12px;\">Implementierungszeit<\/td>\n<td style=\"border:1px solid #ddd; padding:12px;\">48 Stunden<\/td>\n<td style=\"border:1px solid #ddd; padding:12px;\">4-6 Wochen<\/td>\n<td style=\"border:1px solid #ddd; padding:12px;\">8-12 Wochen<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"background:#f9f9f9;\">\n<td style=\"border:1px solid #ddd; padding:12px;\">SPS-Integration erforderlich<\/td>\n<td style=\"border:1px solid #ddd; padding:12px;\">Nein<\/td>\n<td style=\"border:1px solid #ddd; padding:12px;\">Ja<\/td>\n<td style=\"border:1px solid #ddd; padding:12px;\">Ja<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"border:1px solid #ddd; padding:12px;\">ROI-Zeit<\/td>\n<td style=\"border:1px solid #ddd; padding:12px;\">< 3 Monate<\/td>\n<td style=\"border:1px solid #ddd; padding:12px;\">6-9 Monate<\/td>\n<td style=\"border:1px solid #ddd; padding:12px;\">9-12 Monate<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<h2>Lessons Learned und Best Practices<\/h2>\n<h3>Erfolgsfaktoren f\u00fcr OEE Software Projekte<\/h3>\n<p>Basierend auf dieser Fallstudie lassen sich folgende Erfolgsfaktoren ableiten:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Management-Unterst\u00fctzung:<\/strong> Vollst\u00e4ndige Unterst\u00fctzung der Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung war entscheidend<\/li>\n<li><strong>Klare Ziele:<\/strong> Definierte KPIs und Verbesserungsziele von Beginn an<\/li>\n<li><strong>Mitarbeitereinbindung:<\/strong> Fr\u00fche Einbindung aller betroffenen Mitarbeiter<\/li>\n<li><strong>Schrittweise Implementierung:<\/strong> Pilotlinie vor Vollausbau<\/li>\n<li><strong>Kontinuierliche Optimierung:<\/strong> Regelm\u00e4\u00dfige Analyse und Anpassung<\/li>\n<\/ol>\n<h3>H\u00e4ufige Stolpersteine vermeiden<\/h3>\n<p>Das Unternehmen identifizierte auch potentielle Probleme:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Datenqualit\u00e4t:<\/strong> Regelm\u00e4\u00dfige Kalibrierung der Sensoren<\/li>\n<li><strong>\u00dcberinformation:<\/strong> Fokus auf relevante KPIs statt Datenflut<\/li>\n<li><strong>Widerstand gegen Ver\u00e4nderung:<\/strong> Transparente Kommunikation der Vorteile<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Zukunftspl\u00e4ne mit der OEE Software<\/h2>\n<h3>Erweiterte Analytics<\/h3>\n<p>Das Unternehmen plant weitere Funktionen der OEE Software zu nutzen:<\/p>\n<ul>\n<li>Predictive Analytics f\u00fcr Wartungsplanung<\/li>\n<li>KI-basierte Optimierungsvorschl\u00e4ge<\/li>\n<li>Integration von Energieverbrauchsdaten<\/li>\n<li>Erweiterte Qualit\u00e4tsanalysen<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Digitale Transformation<\/h3>\n<p>Die OEE Software bildet die Basis f\u00fcr weitere Digitalisierungsprojekte:<\/p>\n<ul>\n<li>Digitale Zwillinge der Produktionslinien<\/li>\n<li>Automatisierte Produktionsplanung<\/li>\n<li>IoT-Integration f\u00fcr Smart Factory<\/li>\n<li>Blockchain f\u00fcr R\u00fcckverfolgbarkeit<\/li>\n<\/ul>\n<p>F\u00fcr weitere Informationen \u00fcber erfolgreiche Implementierungen besuchen Sie unsere <a href=\"https:\/\/teeptrak.com\/de\/unsere-kunden\/\" title=\"TeepTrak Kundenergebnisse\">TeepTrak Kundenergebnisse<\/a>.<\/p>\n<h2>Fazit: OEE Software als Wettbewerbsvorteil<\/h2>\n<p>Diese Fallstudie zeigt eindrucksvoll, wie professionelle OEE Software die Produktivit\u00e4t in der Fertigungsindustrie steigern kann. Die Investition in TeepTrak f\u00fchrte zu:<\/p>\n<ul>\n<li>18% OEE-Verbesserung in nur 90 Tagen<\/li>\n<li>ROI von 340% in zwei Monaten<\/li>\n<li>J\u00e4hrliche Einsparungen von \u00fcber 2 Millionen Euro<\/li>\n<li>Verbesserte Wettbewerbsf\u00e4higkeit durch h\u00f6here Effizienz<\/li>\n<\/ul>\n<p>Der Erfolg basiert auf der Kombination aus modernster Technologie, schneller Implementierung und kontinuierlicher Optimierung. Unternehmen, die ihre Produktivit\u00e4t steigern und Kosten senken m\u00f6chten, sollten die Implementierung einer professionellen OEE Software ernsthaft in Betracht ziehen.<\/p>\n<p>Die deutsche Fertigungsindustrie steht vor gro\u00dfen Herausforderungen. Steigende Energiekosten, Fachkr\u00e4ftemangel und globaler Wettbewerbsdruck erfordern innovative L\u00f6sungen. OEE Software wie TeepTrak bietet einen bew\u00e4hrten Weg, diese Herausforderungen zu meistern und nachhaltigen Erfolg zu sichern.<\/p>\n<p><script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"BlogPosting\",\n  \"headline\": \"OEE Software Fallstudie: Wie ein deutscher Automobilzulieferer 18% Produktivitaetssteigerung erreichte\",\n  \"description\": \"Erfahren Sie, wie ein deutscher Automobilzulieferer mit OEE Software von TeepTrak seine Gesamtanlageneffektivitaet um 18% steigerte und ROI in 2 Monaten erzielte.\",\n  \"author\": {\n    \"@type\": \"Organization\",\n    \"name\": \"TeepTrak\"\n  },\n  \"publisher\": {\n    \"@type\": \"Organization\",\n    \"name\": \"TeepTrak\",\n    \"logo\": {\n      \"@type\": \"ImageObject\",\n      \"url\": \"https:\/\/teeptrak.com\/wp-content\/uploads\/2023\/logo-teeptrak.png\"\n    }\n  },\n  \"datePublished\": \"2024-12-19\",\n  \"inLanguage\": \"de-DE\",\n  \"mainEntityOfPage\": {\n    \"@type\": \"WebPage\",\n    \"@id\": \"https:\/\/teeptrak.com\/de\/oee-software-fallstudie-automobilzulieferer\/\"\n  }\n}\n<\/script><\/p>\n<p><script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Wie schnell kann OEE Software implementiert werden?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"TeepTrak OEE Software kann in nur 48 Stunden vollstaendig implementiert werden, ohne SPS-Integration oder Maschinenstillstaende. Die schnelle Implementierung ermoeglicht sofortige Datenerfassung und ROI in unter 3 Monaten.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Welche OEE-Verbesserung ist realistisch erreichbar?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Mit professioneller OEE Software sind Verbesserungen von 12-18% in den ersten 90 Tagen typisch. In dieser Fallstudie wurde eine Steigerung von 58% auf 76% OEE erreicht, was 18% Verbesserung entspricht.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Was kostet ungeplanter Stillstand in der Produktion?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Ungeplante Stillstaende kosten zwischen 5.000-50.000 Euro pro Stunde, je nach Produktionstyp und Anlagenwert. In der Automobilindustrie liegen die Kosten oft bei 15.000-25.000 Euro pro Stunde Stillstand.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Welche Daten erfasst OEE Software?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"OEE Software erfasst drei Hauptkennzahlen: Verfuegbarkeit (geplante vs. tatsaechliche Laufzeit), Leistung (tatsaechliche vs. theoretische Geschwindigkeit) und Qualitaet (fehlerfreie Produkte). Zusaetzlich werden Stillstandsgruende, Energieverbrauch und Wartungsdaten erfasst.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Wie hoch ist der ROI von OEE Software?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Der ROI von OEE Software liegt typisch bei 200-400% in den ersten 12 Monaten. In dieser Fallstudie wurde ein ROI von 340% bereits nach 2 Monaten erreicht durch reduzierte Stillstaende und hoehere Produktivitaet.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Benoetigt OEE Software SPS-Integration?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"TeepTrak OEE Software benoetigt keine SPS-Integration. Die Datenerfassung erfolgt ueber externe Sensoren, Stromsensoren und Plug-and-Play-Module. Dies ermoeglicht schnelle Implementierung ohne Maschinenstillstaende oder teure Programmierung.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Welche Branchen profitieren von OEE Software?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"OEE Software eignet sich fuer alle fertigenden Branchen: Automobilindustrie, Maschinenbau, Chemie, Pharma, Lebensmittel und Elektronik. 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