[et_pb_section fb_built=“1″ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ custom_padding=“0px||0px|||“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“et_body_layout“][et_pb_row _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ min_height=“2369.2px“ custom_margin=“50px|auto||auto||“ custom_padding=“20px||0px|||“ hover_enabled=“0″ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“et_body_layout“ sticky_enabled=“0″][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“et_body_layout“][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ custom_padding=“||0px|||“ hover_enabled=“0″ locked=“off“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“et_body_layout“ sticky_enabled=“0″]<\/p>\n
Vor einem Monat, am 30. September 2024, brachte die Industrie Time Paris die Akteure der Industrie 4.0 zusammen. Fran\u00e7ois Coulloudon, CEO von TEEPTRAK, teilte eine klare Vision: Die datengesteuerte Fabrik ist nicht l\u00e4nger ein futuristisches Konzept, sondern eine Notwendigkeit, um in einem instabilen wirtschaftlichen Umfeld zu \u00fcberleben. <\/p>\n
Der Austausch mit der Industrie und die R\u00fcckmeldungen aus der Praxis best\u00e4tigen, dass der OEE Industrie und der OEE nicht mehr nur einfache \u00dcberwachungsindikatoren sind, sondern die strategischen Pfeiler der Wettbewerbsf\u00e4higkeit.<\/p>\n
Dieser Artikel erl\u00e4utert, wie TEEPTRAK dieser Dringlichkeit des Leistungsmanagements gerecht wird, mit konkreten Beispielen f\u00fcr die Einf\u00fchrung und Analyse von OEE in verschiedenen Industriesektoren.<\/p>\n
Erleben Sie die vollst\u00e4ndige Rede von Fran\u00e7ois Coulloudon bei Industrie Time Paris 2024.<\/strong><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_video src=“https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=XpzRVwjP78c“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ hover_enabled=“0″ locked=“off“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“et_body_layout“ sticky_enabled=“0″][\/et_pb_video][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ custom_margin=“-34px||4px|||“ custom_padding=“|0px||||“ hover_enabled=“0″ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“et_body_layout“ sticky_enabled=“0″ min_height=“5132px“]<\/p>\n Der OEE (Overall Equipment Effectiveness) ist der Leistungsindikator, der die tats\u00e4chliche Effizienz einer Anlage misst. Fran\u00e7ois Coulloudon erinnert daran: „Der OEE greift den Begriff des Mehrwerts auf. In einem Unternehmen muss alles, was die Menschen tun, einen Wert erzeugen“.<\/em> <\/p>\n Dieser Indikator hat sich als Referenz in der Fertigungsindustrie etabliert, da er die tats\u00e4chliche Auslastung der Produktionsanlagen genau misst. Im Gegensatz zu einer einfachen Z\u00e4hlung der Anzahl der produzierten Teile deckt der OEE versteckte Verluste auf, die sich auf die Rentabilit\u00e4t auswirken. <\/p>\n OEE = Verf\u00fcgbarkeitsrate \u00d7 Leistungsrate \u00d7 Qualit\u00e4tsrate<\/p>\n Diese Aufschl\u00fcsselung erm\u00f6glicht eine genaue Analyse der Verluste. Zum Beispiel kann eine Maschine 8 Stunden laufen (gute Verf\u00fcgbarkeit), aber nur 80% der erwarteten St\u00fcckzahl produzieren (Leistungsproblem), wovon 5% Ausschuss sind (Qualit\u00e4tsproblem). <\/p>\n Die Verluste, die das OEE reduzieren, lassen sich in verschiedene Kategorien unterteilen:<\/p>\n Verluste bei der Verf\u00fcgbarkeit: Ausf\u00e4lle, geplante Stillst\u00e4nde, Serienwechsel, Werkzeugwechselzeiten. Diese Verluste reduzieren die effektive Betriebszeit der Maschine. <\/p>\n Leistungsverluste: Abweichungen von der Kadenz, Mikro-Stopps, Verlangsamungen. Die Maschine l\u00e4uft, aber unterhalb ihrer theoretischen Rate, was die Produktion von Teilen reduziert. <\/p>\n Qualit\u00e4tsverluste: Ausschuss, Nacharbeiten, Anl\u00e4ufe. Es werden Teile produziert, die nicht konform sind, was zu Material- und Zeitverschwendung f\u00fchrt. <\/p>\n Die Automatisierung von Dashboards erm\u00f6glicht es, diese Verluste in Echtzeit zu erfassen, im Gegensatz zu manuellen Excel-Methoden, die 5 bis 15 Stunden pro Woche verbrauchen, ohne einen Wert f\u00fcr die Entscheidungsfindung zu bieten. Produktionsmanager verbringen mehr Zeit mit dem Zusammenstellen von Berichten als mit der Analyse der Ursachen. <\/p>\n Der TEEPTRAK-Stand auf der Industrie Time Paris demonstrierte die sofortige Verbindung mit verschiedenen Maschinentypen. Diese Softwarel\u00f6sung in Form einer Anwendung verbindet jede Anlage zu wettbewerbsf\u00e4higen Preisen (2.000 bis 3.000 \u20ac pro Maschine, einschlie\u00dflich Hardware). <\/p>\n Die Implementierung erfolgt schnell durch nicht-intrusive Sensoren, die den Zustand der Maschine ohne \u00c4nderungen erkennen. TEEPTRAK hat Niederlassungen in Chicago und China, um internationale Implementierungen zu unterst\u00fctzen. <\/p>\n Diese L\u00f6sung erf\u00fcllt die drei Hauptanliegen der Produktionsmanager, die auf der Industrie Time Paris ge\u00e4u\u00dfert wurden:<\/p>\n Universelle Kompatibilit\u00e4t: funktioniert auf alten und neuen Maschinen, unabh\u00e4ngig von der Art des bestehenden Systems. Die Sensoren sind mit allen Industrieprotokollen kompatibel. <\/p>\n Schnelle Implementierung: Installation in wenigen Stunden pro Maschine, messbare Ergebnisse nach 90 Tagen. Das Beispiel Hutchinson zeigt signifikante Gewinne in weniger als 6 Monaten. <\/p>\n Operative Autonomie: Die Bediener nutzen das Tool direkt auf einem Tablet oder Bildschirm in der Werkstatt und sind nicht auf die IT-Abteilung angewiesen, um auf Produktionsdaten zuzugreifen.<\/p>\n Die TEEPTRAK Software digitalisiert das Konzept des Takt Boards, einer physischen Tafel, die manuell pro Stunde anzeigte, wie viele Teile produziert wurden, verglichen mit der geplanten Anzahl.<\/p>\n Die L\u00f6sung automatisiert diesen Kommunikationsprozess:<\/p>\n Diese Transparenz ver\u00e4ndert die Nutzung von Daten: Anstatt Probleme 24 oder 48 Stunden sp\u00e4ter \u00fcber einen Excel-Bericht zu entdecken, reagieren die Teams sofort.<\/p>\n Fran\u00e7ois Coulloudon betont: „Um die Leistung zu verbessern, bedarf es effektiver Managementroutinen. Es ist entscheidend, Probleme zu eskalieren und Eskalationsprozesse einzurichten“.<\/em><\/p>\n Die Einf\u00fchrung strukturierter Routinen stellt sicher, dass die Analyse der OEE-Daten zu konkreten Ma\u00dfnahmen f\u00fchrt. Zwei Elemente sind entscheidend: <\/p>\n Hintergrund: Schulung der Teams in der Interpretation von Indikatoren. Die TEEPTRAK-Software macht die Analyse ohne fortgeschrittene technische F\u00e4higkeiten zug\u00e4nglich. Ein Bediener sieht sofort, ob seine Maschine an Verf\u00fcgbarkeit, Leistung oder Qualit\u00e4t verliert. <\/p>\n Die Folgen: Wenn die Mitarbeiter in Echtzeit die Auswirkungen ihrer Handlungen auf die Produktionslinie sehen, steigt das Engagement. Diese beschleunigte Feedbackschleife ver\u00e4ndert das Verhalten. <\/p>\n Die Fallstudie von Hutchinson, die auf der Industrie Time Paris vorgestellt wurde, ist ein besonders anschauliches Beispiel f\u00fcr eine erfolgreiche Einf\u00fchrung.<\/p>\n Ausgangspunkt: ROS von 42%, mit vielen nicht dokumentierten Unterbrechungen und gro\u00dfen Taktabweichungen, die die Anzahl der produzierten Teile reduzierten.<\/p>\n Umgesetzte Ma\u00dfnahmen :<\/p>\n Ergebnisse nach einigen Monaten: Anstieg des OEE von 42% auf 75%, was einer Kapazit\u00e4tssteigerung von 78% entspricht, ohne in neue Maschinen zu investieren. Diese Verbesserung entspricht der Vermeidung von Investitionen in H\u00f6he von mehreren Millionen Euro. <\/p>\n Die detaillierte Analyse ergab, dass die Hauptverluste aus nicht erfassten Mikro-Stopps (30% der Verluste) und aus Taktabweichungen aufgrund nicht optimaler Einstellungen (25% der Verluste) resultierten. Die von der TEEPTRAK-L\u00f6sung gebotene Transparenz erm\u00f6glichte es, die Ma\u00dfnahmen gezielt auszurichten. <\/p>\n In der Lebensmittelindustrie veranschaulicht das Beispiel von Savencia (Hersteller von Caprice des Dieux) die Bedeutung der Qualit\u00e4tsrate bei der Berechnung des OEE .<\/p>\n Ein Drittel der Produktionskosten ist das Rohmaterial (Milch). Wenn ein nicht konformes St\u00fcck (ein K\u00e4se) weggeworfen wird, muss die Produktion wiederholt werden, um den Verlust zu kompensieren. Die Verbesserung der Qualit\u00e4tsrate um einige Punkte f\u00fchrt zu j\u00e4hrlichen Einsparungen in H\u00f6he von Hunderttausenden von Euro. <\/p>\n Die OEE-Analyse ergab, dass es manchmal besser ist, die Produktionsrate zu senken, um eine nahezu 100%ige Qualit\u00e4t zu gew\u00e4hrleisten, als die Anzahl der produzierten Teile mit mehr Ausschuss zu maximieren.<\/p>\n Im Gegensatz dazu zeigt das Beispiel von Stellantis in der Automobilbranche eine andere Realit\u00e4t. Einige Linien haben bereits einen ROE von 92-94 %, was das Ergebnis jahrelanger Optimierung ist. <\/p>\n In diesem Zusammenhang ist es eine gro\u00dfe technische Herausforderung, nur einen einzigen zus\u00e4tzlichen Punkt in Bezug auf die Sicherheit zu erreichen, was jedoch gleichbedeutend mit mehreren Millionen Euro an Investitionen in neue Maschinen ist. Die genaue Analyse von Mikro-Stopps und die Optimierung der Umr\u00fcstzeiten werden zu vorrangigen Ma\u00dfnahmen. <\/p>\n Diese Beispiele zeigen, dass OEE mehr als nur eine Zahl ist. Sein wahrer Wert liegt in der Analyse, die er erm\u00f6glicht, und den Entscheidungen, die er aufzeigt. Die Einf\u00fchrung eines zuverl\u00e4ssigen Messsystems wie TEEPTRAK gibt den Produktionsleitern die notwendige Transparenz, um ihre Investitionen zu priorisieren. <\/p>\n Ein gut aufgebauter OEE-Bericht beantwortet strategische Fragen:<\/p>\n Drei\u00dfig Tage nach der Industrie Time Paris best\u00e4tigen sich die von Fran\u00e7ois Coulloudon aufgezeigten Trends in der Praxis. Der wirtschaftliche Druck nimmt zu: Inflation, Energiekosten und Lieferengp\u00e4sse zwingen zur Maximierung der Produktivit\u00e4t bestehender Anlagen. <\/p>\n TEEPTRAK unterst\u00fctzt wichtige Akteure (Hutchinson, Safran, Savencia, Stellantis) bei ihrer datengesteuerten Transformation mit einem pragmatischen Ansatz, der sich auf die konkreteNutzung<\/strong> der Daten durch die Teams vor Ort konzentriert.<\/p>\n Der OEE ist nicht nur ein Indikator: Er spiegelt die F\u00e4higkeit einer Fabrik wider, Wert zu schaffen, versteckte Verluste zu identifizieren und die Teams f\u00fcr gemeinsame Ziele zu mobilisieren. Fran\u00e7ois Coulloudon fasst es so zusammen: „Der OEE erm\u00f6glicht es, die Entwicklung zu verfolgen. Was z\u00e4hlt, ist nicht die Bruttozahl, sondern ihre Auswirkung auf das Unternehmen.<\/em> <\/p>\n Einen Monat nach der Veranstaltung wurde diese Vision zur industriellen Realit\u00e4t, Maschine<\/strong> f\u00fcr Maschine<\/strong>, mit messbaren Ergebnissen bereits in den ersten Wochen der Umsetzung<\/strong>.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_accordion _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ theme_builder_area=“et_body_layout“ hover_enabled=“0″ sticky_enabled=“0″][et_pb_accordion_item title=“Was ist OEE und wie wird es berechnet?“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ theme_builder_area=“et_body_layout“ open=“on“ hover_enabled=“0″ sticky_enabled=“0″]<\/p>\n OEE misst die Effizienz einer Anlage durch Multiplikation von Verf\u00fcgbarkeit \u00d7 Leistung \u00d7 Qualit\u00e4t. Vereinfachte Formel: [\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=“Was ist eine gute Rendite in der Industrie?“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ theme_builder_area=“et_body_layout“ open=“off“ hover_enabled=“0″ sticky_enabled=“0″]<\/p>\n Es gibt kein allgemein gutes OEE. Ein OEE von 85 % ist in der Lebensmittelindustrie hervorragend, kann aber in der Automobilindustrie unzureichend sein. Allgemeine Anhaltspunkte: < 65 % (gro\u00dfer Verbesserungsspielraum), 65-75 % (gutes Niveau), > 85 % (Weltklasse). <\/p>\n [\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=“Wie kann man die OEE schnell verbessern?“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ theme_builder_area=“et_body_layout“ hover_enabled=“0″ sticky_enabled=“0″]<\/p>\n Sichtbare Ergebnisse in 4-12 Wochen mit: zuverl\u00e4ssigem Messsystem (IoT-Sensoren), Schulung der Teams in derDatenanalyse<\/strong>, t\u00e4gliche Managementroutinen, priorisierter Aktionsplan f\u00fcr die identifizierten Hauptverluste.<\/p>\n [\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=“Kann man das OEE bei alten Maschinen messen?“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ theme_builder_area=“et_body_layout“ hover_enabled=“0″ sticky_enabled=“0″]<\/p>\n Ja, TEEPTRAK verbindet alle [\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=“Was ist der Unterschied zwischen OEE und TEEP?“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ theme_builder_area=“et_body_layout“ hover_enabled=“0″ sticky_enabled=“0″]<\/p>\n Der TEEP misst dieNutzung<\/strong> rund um die Uhr, einschlie\u00dflich n\u00e4chtlicher Schlie\u00dfungen und Wochenenden. Der OEE wird anhand der geplanten \u00d6ffnungszeiten berechnet. Der TEEP bietet einen noch umfassenderen \u00dcberblick \u00fcber dieNutzung<\/strong> der Maschine<\/strong>. <\/p>\n [\/et_pb_accordion_item][\/et_pb_accordion][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" R\u00fcckblick auf Industrie Time Paris 2025 Ein Monat nach der Industrie Time Paris: OEE Industrie im Zentrum der Transformation Vor einem Monat, am 30. September 2024, brachte die Industrie Time Paris die Akteure der Industrie 4.0 zusammen. 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Definition und Berechnung des OEE: der Indikator f\u00fcr die Leistung der Fabrik<\/h2>\n
Verst\u00e4ndnis von OEE und seiner Bedeutung in der Industrie<\/h3>\n
Die Formel f\u00fcr die Berechnung von OEE Verf\u00fcgbarkeit, Leistung und Qualit\u00e4t<\/h3>\n
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Die drei Arten von Verlusten, die sich auf die Produktion auswirken<\/h3>\n
OEE TEEPTRAK L\u00f6sung: Digitale Implementierung demonstriert auf der Industrie Time Paris<\/h2>\n
Ein Plug & Play IoT-System f\u00fcr jede Produktionslinie<\/h3>\n
Echtzeitkommunikation und -anzeige der Anzahl der M\u00fcnzen<\/h3>\n
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OEE-Analyse und kontinuierliche Verbesserung: Ein Beispiel f\u00fcr die Umsetzung bei Hutchinson<\/h2>\n
Managementroutinen, die den Unterschied ausmachen<\/h3>\n
Konkretes Beispiel: Gemessener Fortschritt des OEE bei Hutchinson<\/h3>\n
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OEE und Leistung: Beispiel aus verschiedenen Industriesektoren<\/h2>\n
Beispiel Savencia: Optimierung der Produktion von Teilen in der Lebensmittelindustrie<\/h3>\n
Beispiel Stellantis: Punkte f\u00fcr einen bereits hohen OEE sammeln<\/h3>\n
Stellung des OEE in der industriellen Gesamtstrategie<\/h3>\n
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TEEPTRAK, Partner der industriellen Transformation<\/h2>\n