{"id":159883,"date":"2026-11-09T11:21:58","date_gmt":"2026-11-09T11:21:58","guid":{"rendered":"https:\/\/teeptrak.com\/jemba-industrielles-machine-learning\/"},"modified":"2026-11-09T11:21:58","modified_gmt":"2026-11-09T11:21:58","slug":"jemba-industrielles-machine-learning","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/teeptrak.com\/de\/jemba-industrielles-machine-learning\/","title":{"rendered":"Jemba, industrielles Machine Learning von TEEPTRAK"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"ttpp ttpp-jemba\"><style>.ttpp{font-family:'IBM Plex Sans',\"Segoe UI\",\"Helvetica Neue\",Arial,sans-serif;color:#22211F;--r:#EB352A;--a:#FF674C;--c:#22211F;--m:#8A8580;--l:#E6E3DF;--p:#F6F5F3}\n.ttpp *{box-sizing:border-box}\n.ttpp .wrap{max-width:1160px;margin:0 auto;padding:0 24px}\n.ttpp section{padding:72px 0}\n.ttpp .hero{background:#1A1A1A;color:#fff;padding:80px 0}\n.ttpp .hero h1{font-size:44px;line-height:1.08;letter-spacing:-.02em;margin:12px 0 18px;max-width:760px}\n.ttpp .hero h1 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class=\"wrap\"><span class=\"eyebrow\">Jemba \u00b7 Industrielles Machine Learning<\/span><h1>Machine Learning f\u00fcr den Shopfloor, <em>ohne Data Scientist<\/em>.<\/h1><p class=\"sub\">Anomalieerkennung und Prozessoptimierung auf den Daten, die Ihr Werk bereits erzeugt. Zwei Wochen bis zur Antwort, im Werksma\u00dfstab, ohne Installation in Ihrem Netzwerk.<\/p><div class=\"actions\"><a class=\"btn red\" href=\"https:\/\/teeptrak.com\/de\/demo-anfordern-teeptrak\/\">Demo anfordern<\/a><a class=\"btn ghost\" href=\"#how\">So funktioniert es<\/a><\/div><\/div><\/section><section id=\"what\"><div class=\"wrap\"><div class=\"head\"><span class=\"eyebrow\">Was es berechnet<\/span><h2>Zwei Fragen, beantwortet aus Ihren eigenen Daten<\/h2><\/div><div class=\"g3\"><div class=\"card\"><h3>Anomalieerkennung<\/h3><p>\u201eWas l\u00e4uft schief?&quot; Jedes Signal wird kontinuierlich bewertet. Schwellwerte, Driften und Alarme entstehen automatisch, und jeder Alarm ist mit den Variablen verkn\u00fcpft, die ihn erkl\u00e4ren.<\/p><\/div><div class=\"card\"><h3>Prozessoptimierung<\/h3><p>\u201eWie produzieren wir besser?&quot; Der Einfluss jeder Variable auf Ihre Zielgr\u00f6\u00dfe wird quantifiziert und als Sollwertbereiche zur\u00fcckgegeben, mit denen die Linie arbeiten kann, nicht als Modelle.<\/p><\/div><div class=\"card\"><h3>Geschrieben f\u00fcr den Shopfloor<\/h3><p>Daten aus jeder Quelle und jedem Format werden von Jemba eingelesen, bereinigt und strukturiert. Das Modell wird automatisch gew\u00e4hlt, mit einem Klick trainiert und vor jeder Anzeige auf Zuverl\u00e4ssigkeit gepr\u00fcft.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/section><section id=\"how\" class=\"paper\"><div class=\"wrap\"><div class=\"head\"><span class=\"eyebrow\">Wertnachweis<\/span><h2>Zwei Wochen bis zur Entscheidung, in die eine oder andere Richtung<\/h2><\/div><div class=\"steps\"><div class=\"step\"><span class=\"k\">01<\/span><h3>Woche 1 \u00b7 Umfang und Daten<\/h3><p>Eine Linie, eine Zielvariable, ein Export. Jemba analysiert Ihren Auszug innerhalb einer Woche, vor jeder Verpflichtung Ihrerseits.<\/p><\/div><div class=\"step\"><span class=\"k\">02<\/span><h3>Woche 2 \u00b7 Modelle auf Ihren Daten<\/h3><p>Die Ergebnisse werden laufend mit Ihrem Prozessverantwortlichen durchgesprochen, auf Ihren Linien und Ihrer Historie.<\/p><\/div><div class=\"step\"><span class=\"k\">03<\/span><h3>Danach \u00b7 Eine Entscheidung<\/h3><p>Ein validierter Fall oder ein dokumentiertes Nein, das Sie behalten. In beiden F\u00e4llen wissen Sie, was Ihre Daten sagen k\u00f6nnen und was nicht.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/section><section class=\"proofsec\"><div class=\"wrap\"><div class=\"head\"><span class=\"eyebrow\">Bew\u00e4hrt auf realen Linien<\/span><h2>Gemessene Ergebnisse, keine Hochrechnungen<\/h2><\/div><div class=\"proof\"><div class=\"pr\"><b>273 h<\/b><p>\u00dcber sechs Monate vorhergesagte Stillst\u00e4nde auf einer 4-Maschinen-Linie eines Luftfahrt- und Verteidigungszulieferers, 45 % der Linienstillst\u00e4nde, aus dem bereits erfassten Lauf\/Stopp-Protokoll. Kein neuer Sensor, kein Eingriff an den Maschinen, per Backtest best\u00e4tigt.<\/p><\/div><div class=\"pr\"><b>+9,5 Pkt.<\/b><p>Materialausbeute auf einer Textilspulenlinie eines Gummi- und Polymerzulieferers: 977 Spalten auf 10 Stellhebel reduziert, 78,1 % im empfohlenen Bereich gegen\u00fcber 68,6 % \u00fcber die gesamte Historie, gemessen an 33 bereits gefahrenen L\u00e4ufen. Null Kunden-Personentage.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/section><section class=\"factsec\"><div class=\"wrap\"><div class=\"head\"><h2>Sicherheit und Daten<\/h2><\/div><ul class=\"facts\"><li>Eigene Server in Frankreich und den USA, kein Cloud-Unterauftragnehmer<\/li><li>Keine Kundendaten f\u00fcr Modelle, die mit anderen Kunden geteilt werden<\/li><li>Endg\u00fcltige L\u00f6schung der Daten und abgeleiteten Modelle auf Anfrage<\/li><li>SAML-SSO und rollenbasierter Zugriff<\/li><\/ul><\/div><\/section><section class=\"cta\"><div class=\"wrap\"><h2>Nennen Sie eine Linie und eine Zielvariable.<\/h2><p class=\"lead\">Ein TEEPTRAK-Ingenieur \u00fcbernimmt: Umfang, Export, erste Ergebnisse innerhalb einer Woche. Jemba geh\u00f6rt zur TEEPTRAK-Gruppe.<\/p><div class=\"actions\"><a class=\"btn red\" href=\"https:\/\/teeptrak.com\/de\/demo-anfordern-teeptrak\/\">Demo anfordern<\/a><\/div><\/div><\/section><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jemba \u00b7 Industrielles Machine Learning Machine Learning f\u00fcr den Shopfloor, ohne Data Scientist. Anomalieerkennung und Prozessoptimierung auf den Daten, die Ihr Werk bereits erzeugt. Zwei Wochen bis zur Antwort, im Werksma\u00dfstab, ohne Installation in Ihrem Netzwerk. 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